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一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置与流程

2025-08-29 13:40:01 373次浏览
一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置与流程

本发明涉及一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置,属于汽车生产。


背景技术:

1、随着制造业的发展,多品种、多产线混合生产的模式已经成为主流,并在一定程度上减少制造成本,但完全根据市场需求并制定相应的产销平衡,排产排程及供应链计划,一直是制造业的难点。


技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置,结合了局部搜索和全局搜索的优势,具有高效的解空间探索能力,适应性和灵活性强。

2、为达到上述目的,本发明是采用下述技术方案实现的:

3、第一方面,本发明提供了一种用于优化大规模订单生产顺序的方法,包括:

4、获取生产整车在设定时间范围内的订单数据;

5、对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法,以获取初步优化结果;

6、对初步优化结果执行遗传算法,以得到最终优化结果。

7、进一步的,所述方法还包括:对获取的订单数据进行预处理,包括按属性分组、根据订单类型和预设规则确定分组数量。

8、进一步的,所述对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法,以获取初步优化结果,包括:

9、对获取的订单数据进行随机排序获得多个初始解,每个初始解代表一种生产顺序;

10、对初始解应用多种局部搜索算法生成候选解;

11、计算候选解的目标函数值,选择最优的候选解作为初步优化结果。

12、进一步的,所述对获取的订单数据进行随机排序获得多条初始解过程中,随机排序为分层生成, 先生成车型的顺序再基于车型的顺序生成车型内部组的顺序。

13、进一步的,所述对初始解应用多种局部搜索算法生成候选解时,采用多进程程序进行优化,针对每个进程内的每个初始解,采用多种局部搜索算法生成候选解。

14、进一步的,所述对初步优化结果执行遗传算法,以得到最终优化结果,包括:

15、选择适应度较高的个体作为父代,通过交叉和变异操作生成子代;

16、计算子代的适应度函数值,并根据适应度进行轮盘赌选择,以生成新一代种群;

17、重复执行以上操作直至满足预设的终止条件,得到最终优化结果,作为优化后的订单生产顺序。

18、第二方面,本发明提供一种用于优化大规模订单生产顺序的装置,包括:

19、数据获取模块,用于获取生产整车在设定时间范围内的订单数据;

20、初步优化模块;对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法,以获取初步优化结果;

21、最终优化模块,用于对初步优化结果执行遗传算法,以得到最终优化结果。

22、第三方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述中任一项所述方法的步骤。

23、第四方面,本发明提供一种计算机设备,包括:

24、存储器,用于存储计算机程序/指令;

25、处理器,用于执行所述计算机程序/指令以实现前述中任一项所述方法的步骤。

26、第五方面,本发明提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现前述中任一项所述方法的步骤。

27、与现有技术相比,本发明所达到的有益效果:

28、本发明提供一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置,结合了局部搜索和全局搜索的优势,具有高效的解空间探索能力,适应性和灵活性强,同时可以通过并行化技术提高求解效率,在解决复杂优化问题时具有一定的优势。



技术特征:

1.一种用于优化大规模订单生产顺序的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法,其特征在于,所述方法还包括:对获取的订单数据进行预处理,包括按属性分组、根据订单类型和预设规则确定分组数量。

3.根据权利要求1所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法,其特征在于,所述对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法,以获取初步优化结果,包括:

4.根据权利要求3所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法,其特征在于,所述对获取的订单数据进行随机排序获得多条初始解过程中,随机排序为分层生成, 先生成车型的顺序再基于车型的顺序生成车型内部组的顺序。

5.根据权利要求3所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法,其特征在于,所述对初始解应用多种局部搜索算法生成候选解时,采用多进程程序进行优化,针对每个进程内的每个初始解,采用多种局部搜索算法生成候选解。

6.根据权利要求1所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法,其特征在于,所述对初步优化结果执行遗传算法,以得到最终优化结果,包括:

7.一种用于优化大规模订单生产顺序的装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置,所述方法包括获取生产整车在设定时间范围内的订单数据;对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法,以获取初步优化结果;对初步优化结果执行遗传算法,以得到最终优化结果;本发明结合了局部搜索和全局搜索的优势,具有高效的解空间探索能力,适应性和灵活性强,同时可以通过并行化技术提高求解效率,在解决复杂优化问题时具有一定的优势。

技术研发人员:吴佳霖,陈路平,张启亮,姜丽萍,谈晟
受保护的技术使用者:徐工汉云技术股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40048663 】

技术研发人员:吴佳霖,陈路平,张启亮,姜丽萍,谈晟
技术所有人:徐工汉云技术股份有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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吴佳霖陈路平张启亮姜丽萍谈晟徐工汉云技术股份有限公司
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