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一种基于机器学习的顶管施工质量评估方法及系统与流程

2025-08-27 17:20:02 352次浏览

技术特征:

1.一种基于机器学习的顶管施工质量评估方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于机器学习的顶管施工质量评估方法,其特征在于,建立各个施工类别的质量评估模型时,包括

3.如权利要求2所述的基于机器学习的顶管施工质量评估方法,其特征在于,根据施工环境参数判断施工类别时,包括:

4.如权利要求3所述的基于机器学习的顶管施工质量评估方法,其特征在于,所述生成施工质量评价值时,包括:

5.如权利要求4所述的基于机器学习的顶管施工质量评估方法,其特征在于,还包括:

6.如权利要求5所述的基于机器学习的顶管施工质量评估方法,其特征在于,还包括;

7.如权利要求6所述的基于机器学习的顶管施工质量评估方法,其特征在于,设定质量评估模型数列的更新参数时,包括:

8.一种基于机器学习的顶管施工质量评估系统,应用上述权利要求1-7中任一项的基于机器学习的顶管施工质量评估方法,其特征在于,包括;

9.如权利要求8所述的基于机器学习的顶管施工质量评估系统,其特征在于,所述评估单元包括:

10.如权利要求9所述的基于机器学习的顶管施工质量评估系统,其特征在于,所述评估单元还包括:


技术总结
本申请涉及顶管施工质量评估技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的顶管施工质量评估方法及系统。包括:根据历史施工参数生成多种施工类别,建立各个施工类别的质量评估模型;根据顶管待施工计划建立监测评价时间轴,并根据监测评价时间轴生成多个反馈时间节点;根据预设反馈时间节点获取施工监测参数和施工环境参数,根据施工环境参数判断施工类别,根据判断结果设定对应的质量评估模型为一级质量评估模型;通过设定多个工况类别多个反馈时间节点,针对不同工况类别及时调整对应的评价指标,对顶管施工质量进行周期性精准评估和实时监测,及时对各种潜在施工风险进行预警和整改,保证顶管施工的整体质量和施工效果。

技术研发人员:潘东,张跃刚,王奇,沈良帅,刘强,陈留正,吴培林
受保护的技术使用者:中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40048708 】

技术研发人员:潘东,张跃刚,王奇,沈良帅,刘强,陈留正,吴培林
技术所有人:中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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潘东张跃刚王奇沈良帅刘强陈留正吴培林中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
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