油田压力预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及一种油田压力预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术：

1、地层压力在岩石中的形成，通常是由位于其上方的流体柱重量所引起的。然而，地下的地层压力并不是一个静态的状态，它会因为孔隙中流体的性质、地层的渗透能力、地质应力、沉积的速率以及温度的变化等多种因素，随时间的推移而出现高于或低于正常地层压力的情况，导致形成所谓的异常高压或异常低压现象。

2、在油气开采、地质勘探等领域，准确预测地层压力对于规划钻井作业和预防钻井风险至关重要，传统的地层压力评估方法依赖于经验公式和物理测量，这些方法往往需要高昂的成本，且在复杂地质条件下的准确性有限。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了一种油田压力预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种油田压力预测方法，该方法包括：获取目标油井的油田数据；对上述油田数据进行预处理，得到预处理数据；根据上述预处理数据对上述目标油井的地层压力进行预测，得到预测结果。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种油田压力预测装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标油井的油田数据；预处理单元，被配置成对上述油田数据进行预处理，得到预处理数据；预测单元，被配置成根据上述预处理数据对上述目标油井的地层压力进行预测，得到预测结果。

5、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

6、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过结合最新的深度学习技术和不确定性评估方法，为地层压力预测提供了一种新的解决方案，提高了预测结果的准确性，增强了预测结果的可靠性，并且具有降低钻探风险和成本的潜力，在地质勘探领域具有显著的先进性和应用价值。

1.一种油田压力预测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述测井数据进行预处理，得到预处理数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在对所述测井数据进行预处理，得到预处理数据之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述预处理数据对所述目标油井的地层压力进行预测，得到预测结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述预测模型是以cnn模型作为初始模型，以样本预处理数据作为所述初始模型的输出，以所述样本预处理数据对应的样本地层压力预测分布作为期望输出，采用adam优化器通过反向传播和梯度下降方式对所述初始模型进行训练得到的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述cnn模型包括：卷积层、池化层、全连接层和dropout层，所述dropout层采用蒙特卡罗dropout采样方式。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述dropout层在所述预测模型进行预测时处于激活状态，所述地层压力预测分布是所述预测模型的dropout层通过多次前向传播生成的。

8.一种油田压力预测装置，包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。