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一种AI自习室的学习状态干预方法及系统

2025-08-22 14:40:07 574次浏览

技术特征:

1.一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所示的一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,利用复合相机实时采集包括学生完整头部姿态的自习视频数据,包括:

3.根据权利要求2所示的一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,基于所述特征融合图计算人脸损失函数包括:

4.根据权利要求1所示的一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,所述预处理包括:

5.根据权利要求1所示的一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,所述头部姿态提取器的构建包括:

6.根据权利要求5所示的一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,根据所述头部区域数据创建区域token包括:将所述头部区域数据划分为多个基本区域,构建相同数量的d维可学习向量来表示多个基本区域。

7.根据权利要求5所示的一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,根据所述学生人脸数据、所述学习资料区域数据以及所述头部姿态角度数据监测学生的学习状态,包括:

8.根据权利要求7所示的一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,获取学生头部注意力在学习资料区域上的概率包括:

9.根据权利要求1所示的一种ai自习室的学习状态干预方法,其特征在于,基于所述学习状态实施对应干预包括:

10.一种ai自习室的学习状态干预系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行计算机程序以实现权利要求1~9任一项所述方法的步骤。


技术总结
本发明提供一种AI自习室的学习状态干预方法及系统,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:利用复合相机实时采集学习资料区域数据和包括学生完整头部姿态的自习视频数据;其中,复合相机包括集成的红外相机和深度相机;自习视频数据包括红外视觉数据和深度空间数据;对自习视频数据进行预处理,得到头部区域数据和学生人脸数据;将头部区域数据输入到头部姿态提取器中,得到头部姿态角度数据;根据学生人脸数据、学习资料区域数据以及头部姿态角度数据监测学生的学习状态,并基于学习状态实施对应干预。本发明解决了传统方法监测学习状态不准确、无法对学生的学习状态进行干预的问题,提高了学生的自习效率和教育质量。

技术研发人员:刘海,陈强,鞠剑平,唐剑隐,边帆,万祥安,万飞,宋萌萌,汤丽,肖振华,彭施杨,周鑫,胡科
受保护的技术使用者:湖北商贸学院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40048914 】

技术研发人员:刘海,陈强,鞠剑平,唐剑隐,边帆,万祥安,万飞,宋萌萌,汤丽,肖振华,彭施杨,周鑫,胡科
技术所有人:湖北商贸学院

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刘海陈强鞠剑平唐剑隐边帆万祥安万飞宋萌萌汤丽肖振华彭施杨周鑫胡科湖北商贸学院
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