一种实现工程数据智能化管理的信息监管系统及方法与流程

本发明涉及工程数据监管，具体为一种实现工程数据智能化管理的信息监管系统及方法。

背景技术：

1、建筑工程施工通常会分多区域进行，为保证施工安全，需要在施工过程中对各个区域进行施工操作安全实时监控，并将监控到的实时数据传输并存储到施工监控终端，存储施工时的监控数据的目的在于在工程施工过程中后续进行相同施工工作时，将已存储的数据作为参考数据来判断施工操作时的异常状况，能够提高异常状况判断结果的准确性；

2、然而，在一个建筑工程施工过程中，若某个施工工作已经完成且对应工程后面不会再进行对应已完成的施工工作，则监控终端所存储的关于对应施工工作的监控数据不再具备参考意义，未及时删除关于对应施工工作的监控数据会加剧监控终端的无效数据累积现象，而由于建筑工程施工一般为长期施工过程，监控终端会累积大量的监控数据，现有技术一般在查看到监控终端数据存储空间不足时再进行删除数据，存在以下弊端：其一，无法快速筛选出需要删除的监控数据，可能会删除掉一些有效数据进而导致后续施工异常状况判断缺失参考数据，降低判断结果的准确性；其二，存储空间不足现象已经发生，会在采取数据删除措施前对监控数据传输成功率造成一定的干扰。

3、所以，人们需要一种实现工程数据智能化管理的信息监管系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种实现工程数据智能化管理的信息监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种实现工程数据智能化管理的信息监管系统，所述系统包括：工程信息采集模块、存储参考数据生成模块、监控数据存储划分模块和数据筛除管理模块；

3、通过所述工程信息采集模块采集当前工程计划信息以及施工历史信息；

4、通过所述存储参考数据生成模块分析进行施工工作的人员的工作能力指数，将工作能力指数和施工历史信息组成用于施工监控数据存储规划的参考数据，对参考数据进行拟合后建立施工时间分析模型；

5、通过所述监控数据存储划分模块调取当前工程计划信息，将当前工程计划数据输入至施工时间分析模型得到输出结果，依据输出结果进行施工区域划分，依据划分结果选择监控数据的存储位置；

6、通过所述数据筛除管理模块在工程施工过程中对存储的监控数据进行筛除管理。

7、进一步的，所述工程信息采集模块包括施工区域信息采集单元、计划施工数据采集单元和施工人员信息采集单元；

8、所述施工区域信息采集单元用于采集当前施工场所的不同施工区域需要完成的施工工作信息；

9、所述计划施工数据采集单元用于采集当前为各个需要完成同一施工工作的施工区域计划安排的完成对应施工工作的人员数量信息以及安排的人员的历史信息，当前需要完成同一施工工作的施工区域计划开始进行对应施工工作的时间都相同，安排的人员的历史信息包括人员的已工作年限信息和在当前时间之前被安排完成对应相同的施工工作的次数信息；

10、所述施工人员信息采集单元用于采集以往完成对应相同的施工工作的人员数量以及以往完成对应相同的施工工作花费的时间信息，所述施工人员信息采集单元还用于采集以往在进行对应施工工作时人员的已工作年限和在进行对应施工工作前被安排完成相同的施工工作的次数信息。

11、进一步的，所述存储参考数据生成模块包括历史数据调取单元、人员信息分析单元和施工时间分析模型建立单元；

12、所述历史数据调取单元用于调取当前安排的人员的已工作年限信息和在当前时间之前被安排完成对应相同的施工工作的次数信息至所述人员信息分析单元中，同时调取以往在进行对应施工工作时人员的已工作年限和在进行对应施工工作前被安排完成相同的施工工作的次数信息至所述人员信息分析单元中；

13、所述人员信息分析单元用于分析当前在不同施工区域中被安排完成同一施工工作的人员的工作能力指数以及以往不同次被安排完成与当前相同的施工工作的人员的历史工作能力指数；

14、所述施工时间分析模型建立单元用于将人员的历史工作能力系数、以往完成对应相同的施工工作的人员数量以及以往完成对应相同的施工工作花费的时间组成数据点，对数据点进行拟合后建立施工时间分析模型。

15、进一步的，所述监控数据存储划分模块包括完成时间预测单元、区域划分单元和监控数据存储单元；

16、所述完成时间预测单元用于将当前在不同施工区域中被安排完成同一施工工作的人员的工作能力指数以及不同区域计划安排的完成对应施工工作的人员数量代入施工时间分析模型中，预测当前不同施工区域完成同一施工工作需要花费的时间；

17、所述区域划分单元用于将当前施工区域按完成同一施工工作需要花费的时间进行划分，在施工区域开始进行对应施工工作时对施工过程进行实时监控，将监控到的数据传输到施工监控终端；

18、所述监控数据存储单元用于将在划分为同一组的施工区域中监控到的数据存储到同一位置。

19、进一步的，所述数据筛除管理模块包括进度查看时间选择单元和监控数据筛除单元；

20、所述进度查看时间选择单元用于依据施工区域划分结果选择查看不同施工区域进行对应施工工作的进度的时间；

21、所述监控数据筛除单元用于若在选择的时间查看到划分到同一组的施工区域已全部完成对应相同的施工工作，从施工监控终端中调取出存储在同一位置的对应组施工区域的监控数据，将在对应组施工区域中监控到的数据进行一并删除，删除的数据为在对应组施工区域开始进行同一施工工作后，在对应施工工作进行过程中实时监控到的数据。

22、一种实现工程数据智能化管理的信息监管方法，包括以下步骤：

23、z1：采集当前工程计划信息以及施工历史信息；

24、z2：分析进行施工工作的人员的工作能力指数，将工作能力指数和施工历史信息组成用于施工监控数据存储规划的参考数据，对参考数据进行拟合后建立施工时间分析模型；

25、z3：调取当前工程计划信息，将当前工程计划数据输入至施工时间分析模型得到输出结果，依据输出结果进行施工区域划分，依据划分结果选择监控数据的存储位置；

26、z4：在工程施工过程中对存储的监控数据进行筛除管理。

27、进一步的，在步骤z1中：采集当前施工场所的不同施工区域需要完成的施工工作信息，筛选出需要完成相同施工工作的施工区域，采集到为需要完成随机一个相同施工工作的施工区域计划安排的完成对应施工工作的人员数量集合为w＝{w1，w2，…wi，…wr}，其中，r表示需要完成随机一个相同施工工作的施工区域数量，r个区域中随机一个施工区域计划安排的完成对应施工工作的人员的已工作年限集合为m＝{m1，m2，…，mn}，n个人员在当前时间之前被安排完成对应相同的施工工作的次数集合为a＝{a1，a2，…，an}，其中，n表示r个区域中随机一个施工区域计划安排的完成对应施工工作的人员数量，采集在以往每次的施工工程中，完成对应相同的施工工作的人员数量集合为e＝{e1，e2，…，em}，以往每次完成对应施工工作花费的时间集合为t＝{t1，t2，…，tm}，m表示历史施工次数，采集以往每次在进行对应施工工作时人员的已工作年限和在进行对应施工工作前被安排完成相同的施工工作的次数信息。

28、进一步的，在步骤z2中：根据ui＝(∑nj＝1(mj)+∑nj＝1(aj))/n计算得到当前在第i个施工区域中被安排完成同一施工工作的人员的工作能力指数ui，得到r个施工区域中被安排完成同一施工工作的人员的工作能力指数集合为u＝{u1，u2，…ui，…ur}，调取到以往第e次施工工程中，进行对应相同的施工工作时人员的已工作年限集合为v＝{v1，v2，…，vg}，进行对应施工工作前被安排完成相同施工工作的次数集合为c＝{c1，c2，…，cg}，根据pe＝(∑gf＝1(vf)+∑gf＝1(cf))/g计算以往第e次被安排完成与当前工作相同的施工工作的人员的历史工作能力指数pe，其中，vf表示以往第e次施工工程中，进行对应相同的施工工作时第f个人员的已工作年限，cf表示第f个人员在进行对应施工工作前被安排完成相同施工工作的次数，得到以往每次被安排完成与当前工作相同的施工工作的人员的历史工作能力指数集合为p＝{p1，p2，…pe，…pm}，组成参考数据点{(e1，p1，t1)，(e2，p2，t2)，…(ee，pe，te)，…(em，pm，tm)}，对参考数据点进行拟合后建立施工时间分析模型：

29、z＝β0*x+β1*y+β2；

30、其中，β0、β1和β2表示拟合系数，x表示模型中指代人员数量的第一自变量，y表示模型中指代工作能力指数的第二自变量，z表示模型中指代完成施工工作花费的时间的因变量。

31、进一步的，在步骤z3中：将wi和ui代入施工时间分析模型中：令x＝wi、y＝ui，预测得到第i个施工区域安排的人员完成对应相同的施工工作需要花费的时间为β0*wi+β1*ui+β2，通过相同方式将集合w和u中的数据一一代入施工时间分析模型中，预测得到r个区域安排的人员完成对应相同的施工工作需要花费的时间集合为t＝{t1，t2，…ti，…tr}，将r个施工区域按集合t中的元素从小到大的顺序进行排列，将排序后的施工区域随机划分为d组，其中，预测得到的前一组中所有施工区域安排的人员完成对应相同的施工工作需要花费的时间均小于后一组，获取到随机一个划分结果中，d组中每一组施工区域完成施工工作需要花费的平均时间集合为t’＝{t1’，t2’，…td’}，根据下列公式计算随机一个划分结果的优度q：

32、q＝[∑db＝1(tb’-(∑db＝1(tb’))/d)2]/d；

33、计算并比较不同划分结果的优度，筛选出优度最高的划分结果作为最终的施工区域划分结果，在r个施工区域开始进行对应施工工作时对施工过程进行实时监控，将监控到的数据传输到施工监控终端，按最终的施工区域划分结果将处于同一组的施工区域中监控到的数据存储到同一位置；

34、安排不同数量的人员且工作经验不同的人员进行施工工作，施工进度有所不同，利用大数据技术采集以往进行过相同施工工作的施工人员信息以及以往安排的进行相同施工工作的人员数量信息，依据施工人员工作时间以及进行过相同施工工作的次数分析施工人员的工作能力，工作时间越长且进行过相同施工工作的次数越多，判断对应施工人员对于该施工工作的经验越足，工作能力越强，通过将人员数量、人员工作能力指数以及以往完成施工花费的时间组成历史参考数据，对参考数据进行拟合后建立施工时间分析模型，反应不同情况下完成对应施工工作需要的时间，将当前计划的人员数量以及人员工作能力系数输入施工时间分析模型中，输出结果为预测得到的当前情况下不同施工区域完成对应施工工作需要花费的时间，提高了预测结果的准确性，在预测到不同施工区域完成相同施工工作需要花费的时间后，将施工区域按时间进行划分，选择优度最高的划分结果，优度最高的划分结果中每组内施工区域对应的时间最接近，划分目的在于预先进行监控数据存储管理：将划分为同一组的施工区域监控到的对应施工工作进行时的数据存储到同一位置，有利于后续需要删除对应监控数据时快速寻找并调取出数据进行删除，同时同一组施工区域完成施工工作的时间相近，能够帮助后续在恰当的时间一并对数据进行删除，加快了查找需要删除数据的速度。

35、进一步的，在步骤z4中：得到最终的施工区域划分结果中，对于处于第一组的施工区域而言，预测得到的完成施工工作需要花费的时间集合为l＝{l1，l2，…lk}，其中，k表示处于第一组的施工区域个数，从中筛选出需要花费的最长时间为lmax，选择在开始进行对应施工工作后间隔时间lmax时查看处于第一组的施工区域进行对应施工工作的进度，若在选择的时间查看到处于第一组的施工区域已全部完成对应相同的施工工作，在施工区域的对应施工工作完成后不再进行该施工工作，从施工监控终端中调取出第一组施工区域的监控数据，将在对应组施工区域中监控到的数据进行一并删除，按相同方式选择查看剩余组别的施工区域进行对应施工工作进度的时间并做监控数据删除处理；

36、依据施工区域划分结果对查看施工进度的时间进行选择，依据同一组施工区域所预测到的完成施工工作需要花费的时间进行查看时间选择，从中选择需要花费的最长时间，在开始进行施工工作后间隔选择的最长时间时查看同一组施工区域的施工进度，在间隔最长时间后对应组施工区域全部完成对应施工工作的概率最高，有利于提高查看到对应组施工区域全部完成施工工作的概率，减少了进度查看工作量，在同一组施工区域已全部完成相同施工工作后对监控数据进行一并删除，对应施工工作监控数据已成无效数据，有效缓解了监控终端的无效数据累积现象，在工程进行过程中进行针对性数据删除，在避免有效数据删除的同时降低了监控终端存储空间不足发生的概率。

37、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

38、本发明利用大数据技术采集以往进行过相同施工工作的施工人员信息以及以往安排的进行相同施工工作的人员数量信息，依据施工人员工作时间以及进行过相同施工工作的次数分析施工人员的工作能力，通过将人员数量、人员工作能力指数以及以往完成施工花费的时间组成历史参考数据，对参考数据进行拟合后建立施工时间分析模型，反应不同情况下完成对应施工工作需要的时间，将当前计划的人员数量以及人员工作能力系数输入施工时间分析模型中，输出结果为预测得到的当前情况下不同施工区域完成对应施工工作需要花费的时间，提高了预测结果的准确性，在预测到不同施工区域完成相同施工工作需要花费的时间后，将施工区域按时间进行划分，选择优度最高的划分结果，划分目的在于预先进行监控数据存储管理：将划分为同一组的施工区域监控到的对应施工工作进行时的数据存储到同一位置，有利于后续需要删除对应监控数据时快速寻找并调取出数据进行删除，同时同一组施工区域完成施工工作的时间相近，能够帮助后续在恰当的时间一并对数据进行删除，加快了查找需要删除数据的速度；

39、依据同一组施工区域所预测到的完成施工工作需要花费的时间进行查看时间选择，从中选择需要花费的最长时间，在开始进行施工工作后间隔选择的最长时间时查看同一组施工区域的施工进度，在间隔最长时间后对应组施工区域全部完成对应施工工作的概率最高，有利于提高查看到对应组施工区域全部完成施工工作的概率，减少了进度查看工作量，在同一组施工区域已全部完成相同施工工作后对监控数据进行一并删除，对应施工工作监控数据已成无效数据，有效缓解了监控终端的无效数据累积现象，在工程进行过程中进行针对性数据删除，在避免有效数据删除的同时降低了监控终端存储空间不足发生的概率。