一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法
技术特征:
1.一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法,其特征在于,所述步骤s1,详细步骤如下:
3.根据权利要求1所述的一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法,其特征在于,所述步骤s2,详细步骤如下:
4.根据权利要求2所述的一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法,其特征在于,在步骤s14中,所述阈值μ是可调参数,此处设置μ=0.6。
5.根据权利要求3所述的一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法,其特征在于,在步骤s21中,所述d是可调参数,此处设置d=64。
技术总结
本发明公开了一种基于层内层间注意力的可解释好友推荐方法,包括以下步骤:用户属性网络构建,基于用户属性文本构建用户属性网络;用户属性网络和用户社交网络的联合学习,随机初始化用户嵌入,基于层内的注意力机制,在不同网络内进行特征提取,基于层间的注意力机制,在不同网络间进行特征融合,生成用户嵌入,从而得到高质量的推荐结果。本发明既能有效提高推荐的准确性,提供高质量的推荐列表供用户选择,又能通过层内层间的注意力机制,给出推荐理由,增强推荐系统的可解释性,提高用户的认可度和满意度。
技术研发人员:张磊,朱萌,崔钰贤,俞英达,葛媛媛
受保护的技术使用者:安徽大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40048996 】
技术研发人员:张磊,朱萌,崔钰贤,俞英达,葛媛媛
技术所有人:安徽大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:张磊,朱萌,崔钰贤,俞英达,葛媛媛
技术所有人:安徽大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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