基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法

1.一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，步骤s3对北方苍鹰算法的二进制优化的步骤为北方苍鹰的位置进行更新时，其表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，步骤s4在进行猎物识别阶段和追逐及逃生阶段对个体位置进行更新的过程中需要完成以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，步骤s4在猎物识别阶段的过程汇总会随机选择一个猎物并进行快速攻击，并通过数学模型模拟北方苍鹰的捕猎行为，更新个体位置，在此阶段中北方苍鹰的行为的数学表达式如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，步骤s4在追逐及逃生阶段的过程中北方苍鹰追逐猎物，模拟猎物逃跑的情景，并通过数学模型更新个体位置，其表达式为：

6.根据权利要求1所述的一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，步骤s5中利用正余弦模型震荡变化特性对位置进行作用，根据正余弦模型的振荡变化对整体和局部寻优，获取整体最优值，非线性递减搜索因子，在前期权重较大，递减速度慢，利于提高全局寻优能力，在权重因子较小时，增强算法在局部开发的优势，加快获取最优解的速度，其表达式为：其中，η为调节系数η≥1；a＝1。

7.根据权利要求1所述的一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，步骤s5中使用自适应高斯-柯西混合扰动变异扰动策略对最优个体进行变异扰动，然后比较其变异前后的位置，选择较好的位置进入下一次迭代，其表达式为：

8.根据权利要求1所述的一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，基于多层次分区定位模型确定故障区域，通过多层次分区策略将配电网络划分为多个子区域，逐层细化，最终确定故障发生的具体位置。生成初始化个体，并计算其适应度值的步骤为：

9.根据权利要求1所述的一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，步骤s7确定故障区域后检查识别故障区域和实际故障区域是否匹配的步骤为：