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一种加工阶段的钢筋模型数据处理方法与流程

2025-08-18 10:20:07 548次浏览
一种加工阶段的钢筋模型数据处理方法与流程

本申请涉及工程或工业模型,尤其涉及一种加工阶段的钢筋模型数据处理方法。


背景技术:

1、钢筋构件加工是将钢筋按照设计要求进行切割、弯曲、焊接等加工工艺,以制作出符合建筑结构需求的构件。首先,根据工程图纸确定钢筋的尺寸和形状,然后进行切割和弯曲等加工操作。钢筋通常需要焊接连接,形成稳固的结构。最后,经过检验和调整,确保构件符合设计要求。整个加工过程需要精准地测量和操作,以确保构件的质量和准确性,从而保障建筑结构的安全和稳定。

2、传统的钢筋构件加工方法主要依赖人工测量和操作,这种方式耗时且容易受到操作者技术水平和视觉疲劳等因素的影响,导致尺寸偏差和加工误差。此外,工程图纸通常只提供静态的二维信息,缺乏对构件空间形态和内部结构的详细描述,使工人需要不断进行假设和调整,增加了出错的可能性。缺乏全面监控和优化的生产流程导致信息传递滞后和协作效率低下,一旦出现错误,纠正需要额外时间和资源,严重影响项目进度和成本控制。


技术实现思路

1、本申请通过提供一种加工阶段的钢筋模型数据处理方法,解决了现有技术中钢筋构件加工方法主要依赖人工测量和操作,存在效率低、误差多,工程图纸缺乏全面描述,导致调整假设增加出错可能性等问题,显著提升了加工的精确性和效率,同时优化了资源利用,降低了成本,推动了钢筋构件加工向智能化、高效化方向发展。

2、本申请提供了一种加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其包括以下步骤:获取钢筋轮廓实体模型,对所述钢筋轮廓实体模型进行虚拟拆分,得到构件集合,并为每个构件添加标识信息,其中,构件集合包括柱状特征和非柱状特征;获取柱构件的属性信息,对所有所述属性信息进行统计从而生成清单信息;基于所述清单信息使加工设备对所述构件进行加工。

3、进一步地,对所述钢筋轮廓实体模型进行虚拟拆分具体包括:识别所述钢筋轮廓实体模型中柱状特征和非柱状特征,对所述柱状特征进行虚拟拆分;对完成柱状特征虚拟拆分后的钢筋轮廓实体模型中的非柱状特征进行虚拟拆分。

4、进一步地,对所述柱状特征进行虚拟拆分具体包括:将横截面积和长度相同的柱状特征归为同一种类,得到多个种类的柱状特征;获取加工限制参数和每个种类的柱状特征的长度;判断每个种类的柱状特征的长度是否大于加工限制参数,得到符合加工限制参数的柱状特征cei和超过加工限制参数的柱状特征ccj,并基于加工限制参数计算柱状特征ccj的最小切割份数c;获取与柱状特征ccj相同截面形状的所有种类的柱状特征cei并构建种类集合sk1;遍历种类集合sk中每个种类的柱状特征cei,计算柱状特征ccj拆分为(c-1)份柱状特征cei后的剩余部分的长度lr,lr为:lr=lcj-lci(c-1),式中,lcj代表柱状特征ccj的长度,lci代表柱状特征cei的长度;判断剩余长度lr是否小于或等于加工限制参数,是将所述柱状特征ccj拆分为(c-1)个所述柱状特征cei和剩余部分,若完成遍历种类集合sk中每个种类的柱状特征cei,则将所述柱状特征ccj平均拆分为c份。

5、进一步地,获取每个种类集合sk中柱状特征的数量na,na代表第a个种类的柱状特征的数量,按照数量na从大到小的顺序依次遍历种类集合sk中每个种类的柱状特征cei。

6、进一步地,获取构件的属性信息具体为:获取构件的中心线和横截面积,基于所述中心线测量筋状构件线性相对距离和转角方向从而确定构件的形状信息,基于所述中心线和横截面积计算筋状构件的体积信息;基于所述体积信息计算筋状构件的重量信息。

7、进一步地,确定构件的形状信息具体包括:确定中心线的起始点,确定关键点;沿着中心线测量关键点之间的线性距离;确定相对于起始点的每个关键点的转角方向;基于线性距离和转角方向计算形状参数。

8、进一步地,将相同形状信息的构件归为同一种类,得到不同种类的构件,对每个种类的构件赋予专属的标识信息。

9、进一步地,生成清单信息具体包括以下步骤:基于属性信息对构件进行自动编号和统计处理,形成加工列表;按照特定顺序对加工列表进行归集并一览输出,得到清单信息。

10、第二方面,本申请还提供了一种加工阶段的钢筋模型数据处理系统,其采用了第一方面的加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其包括:构件获取模块、清单生成模块和构件加工模块。

11、构件获取模块用于获取钢筋轮廓实体模型,对所述钢筋轮廓实体模型进行虚拟拆分,得到构件集合,并为每个构件添加标识信息,其中,构件集合包括柱状特征和非柱状特征。

12、清单生成模块用于获取柱构件的属性信息,对所有所述属性信息进行统计从而生成清单信息。

13、构件加工模块用于基于所述清单信息使加工设备对所述构件进行加工。

14、第三方面,本申请还提供了一种加工阶段的钢筋模型数据处理装置,其包括:存储器和处理器。

15、存储器用于存储计算机程序;处理器用于执行所述计算机程序时实现如第一方面的加工阶段的钢筋模型数据处理方法的步骤。

16、本申请提供的技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

17、本申请通过获取钢筋轮廓实体模型并对其虚拟拆分,再整合构件的属性信息后生成清单信息,使加工设备基于所述清单信息对所述构件进行加工,解决了现有技术中钢筋构件加工方法主要依赖人工测量和操作,存在效率低、误差多,工程图纸缺乏全面描述,导致调整假设增加出错可能性等问题,可以减少人为干预和测量误差,显著提升了加工的精确性和效率,同时优化了资源利用,降低了成本。



技术特征:

1.一种加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其特征在于,其包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其特征在于,

3.如权利要求2所述的加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其特征在于,

4.如权利要求3所述的加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其特征在于,

5.如权利要求1所述的加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其特征在于,

6.如权利要求5所述的加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其特征在于,

7.如权利要求1所述的加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其特征在于,将相同形状信息的构件归为同一种类,得到不同种类的构件,对每个种类的构件赋予专属的标识信息。

8.如权利要求1所述的加工阶段的钢筋模型数据处理方法,其特征在于,生成清单信息具体包括以下步骤:


技术总结
本申请涉及工程或工业模型技术领域,具体公开了一种加工阶段的钢筋模型数据处理方法。方法主要包括:获取钢筋轮廓实体模型,对钢筋轮廓实体模型进行虚拟拆分,得到构件集合,并为每个构件添加标识信息,其中,构件集合包括柱状特征和非柱状特征;获取柱构件的属性信息,对所有属性信息进行统计从而生成清单信息;基于清单信息使加工设备对构件进行加工。本申请可以减少人为干预和测量误差,显著提升了加工的精确性和效率,同时优化了资源利用,降低了成本,推动钢筋构件加工向数字化、智能化方向发展,符合当今制造业智能化的趋势。

技术研发人员:章雷军,侯超,杜美,刘飞,安刚建,王太勇,孙超,郑明良,郭华律,李少飞,高毅,赵红飞,姚飞飞,廖利,余小周,索宁,逯长清,车科锋
受保护的技术使用者:中铁四局集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40049061 】

技术研发人员:章雷军,侯超,杜美,刘飞,安刚建,王太勇,孙超,郑明良,郭华律,李少飞,高毅,赵红飞,姚飞飞,廖利,余小周,索宁,逯长清,车科锋
技术所有人:中铁四局集团有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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