一种基于改进VMD算法的Ф-OTDR信号去噪方法、系统及存储介质与流程

1.一种基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪方法，其特征在于，采用zoa算法优化vmd算法的惩罚因子和分解个数，获得最佳惩罚因子和分解个数包括：

3.根据权利要求1所述的基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪方法，其特征在于，所述改进小波阈值算法为使用改进阈值函数的小波阈值算法，所述改进阈值函数的表达式为：

4.根据权利要求3所述的基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪方法，其特征在于，还包括采用改进模拟退火算法决定改进阈值函数的阈值，包括：

5.根据权利要求1所述的基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪方法，其特征在于，所述采用深度学习模型确定所述imf分量中需要参与信号重构的第一imf分量包括：

6.根据权利要求5所述的基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪方法，其特征在于，所述融合模块包括合并层。

7.根据权利要求5所述的基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪方法，其特征在于，所述输出决策模块包括全连接层。

8.根据权利要求1所述的基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪方法，其特征在于，所述多尺度cnn包括依次设置的特征捕获模块、第一最大池化层、卷积层、第二最大池化层、全局平均池化层、第一全连接层、随机失活层和第二全连接层；

9.一种基于改进vmd算法的ф-otdr信号去噪系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一所述的去噪方法。