学习机的控制方法、控制装置及学习机与流程

本申请涉及教育，尤其涉及一种学习机的控制方法、控制装置及学习机。

背景技术：

1、学习机，作为现代教育技术的重要组成部分，已经广泛应用于各个年龄段的学习者中。传统的学习机往往仅提供固定的学习内容和机械化的学习方式，功能单一，缺乏智能化控制手段，无法根据用户的学习习惯和进度进行自适应调整，导致学习效率低下。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种学习机的控制方法，旨在提高学习机的智能化水平，通过精准匹配用户的学习需求与资源，实现学习过程的个性化与高效化。

2、为实现上述目的，本发明提供一种学习机的控制方法，所述方法包括：

3、获取用户的学习目标数据；

4、根据所述学习目标数据和预设学习计划模型，生成对应的个性化学习计划；

5、根据所述个性化学习计划，生成学习机对应的控制指令；

6、根据所述控制指令，控制所述学习机按照所述个性化学习计划执行显示动作，并实时获取用户的学习进度，以生成用户的学习计划报告。

7、可选地，所述根据所述学习目标数据和预设学习计划模型，生成对应的个性化学习计划的步骤，包括：

8、根据所述学习目标数据，确定用户的学习需求、学习时间和学习难度偏好；

9、将所述学习需求、所述学习时间和所述学习难度偏好输入至所述预设学习计划模型中，通过模型算法进行匹配和计算，并生成对应的输出结果；

10、根据所述输出结果，确定对应的学习内容、学习顺序以及学习时间分配；

11、根据所述学习内容、所述学习顺序以及所述学习时间分配，生成对应的所述个性化学习计划。

12、可选地，所述将所述学习需求、所述学习时间和所述学习难度偏好输入至所述预设学习计划模型中，通过模型算法进行匹配和计算，并生成对应的输出结果的步骤，包括：

13、将所述学习需求、所述学习时间和所述学习难度偏好输入至所述预设学习计划模型中，计算每个学习需求与预设学习资源的匹配度；

14、根据所述匹配度、学习时间的权重以及学习难度偏好的权重，进行多目标优化处理，以筛选出最优的学习路径和资源组合；

15、将筛选出的最优学习路径和资源组合进行优先级排序，选取与用户当前学习阶段最为相关的目标学习资源；

16、根据所述目标学习资源，生成所述输出结果。

17、可选地，所述根据所述匹配度、学习时间的权重以及学习难度偏好的权重，进行多目标优化处理，以筛选出最优的学习路径和资源组合的步骤，包括：

18、根据所述匹配度、学习时间的权重以及学习难度偏好的权重，建立对应的目标函数；

19、根据所述目标函数，确定对应的约束条件，并求解该目标函数以确定全局最优解；

20、根据所述目标函数以及所述全局最优解，构建多目标优化模型；

21、将所述学习时间的权重以及学习难度偏好的权重输入至所述多目标优化模型，以筛选出最优的学习路径和资源组合。

22、可选地，所述预设学习计划模型由以下步骤生成：

23、获取用户的历史学习数据以及历史学习成果，并预处理所述历史学习数据以及所述历史学习成果；

24、基于机器学习算法、预处理后的所述历史学习数据以及预处理后的所述历史学习成果，识别影响学习效果的关键因素；

25、根据所述关键因素，构建目标学习计划模型；

26、将所述历史学习数据和所述历史学习成果作为训练集，训练所述目标学习计划模型；

27、根据训练后的所述目标学习计划模型，生成评估指标，对模型性能进行验证；

28、将验证合格的所述目标学习计划模型确定为所述预设学习计划模型。

29、可选地，所述根据所述控制指令，控制所述学习机按照所述个性化学习计划执行显示动作的步骤，包括：

30、获取用户的学习机的显示界面数据以及显示偏好数据；

31、根据所述控制指令，确定用户当前的学习进度，生成与所述学习进度相对应的学习资源；

32、根据所述显示界面数据、所述显示偏好数据以及所述学习资源，生成所述学习机的显示界面对应的页面布局；

33、根据所述页面布局，控制所述学习机的显示界面执行所述显示动作。

34、可选地，所述根据所述显示界面数据、所述显示偏好数据以及所述学习资源，生成所述学习机的显示界面对应的页面布局的步骤，包括：

35、获取所述显示界面的窗口的宽度、窗口的高度以及分辨率范围，确定显示界面的最佳分辨率信息，以生成与所述最佳分辨率信息对应的屏显信息；

36、根据所述学习资源，确定所述显示界面的显示元素；

37、根据所述屏显信息以及显示偏好数据，析用户的视觉习惯与界面操作习惯，以确定显示元素对应的最佳尺寸和最佳位置；

38、根据所述最佳尺寸以及所述最佳位置，调整所述显示界面对应的页面布局。

39、可选地，所述根据所述个性化学习计划，生成学习机对应的控制指令的步骤，包括：

40、根据所述个性化学习计划，确定当前阶段对应的学习任务；

41、根据所述学习任务，识别所需的学习资源类型，并从预设的学习资源库中检索匹配的学习资源；

42、将检索到的学习资源按照学习顺序和学习时间分配进行排序和组织，生成详细的学习资源列表；

43、根据学习资源列表，生成对应的控制指令。

44、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种控制装置，所述控制装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的学习机的控制程序，所述学习机的控制程序配置为实现如上所述的学习机的控制方法。

45、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种学习机，包括如上所述的控制装置。

46、本发明实施例通过获取用户的学习目标数据，并与预设学习计划模型比对，以生成对应的个性化学习计划，再生成学习机对应的控制指令，从而控制学习机按照所述个性化学习计划执行显示动作，并实时获取用户的学习进度，以生成用户的学习计划报告，以提高学习机的智能化水平，通过精准匹配用户的学习需求与资源，实现学习过程的个性化与高效化。

1.一种学习机的控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的学习机的控制方法，其特征在于，所述根据所述学习目标数据和预设学习计划模型，生成对应的个性化学习计划的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的学习机的控制方法，其特征在于，所述将所述学习需求、所述学习时间和所述学习难度偏好输入至所述预设学习计划模型中，通过模型算法进行匹配和计算，并生成对应的输出结果的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的学习机的控制方法，其特征在于，所述根据所述匹配度、学习时间的权重以及学习难度偏好的权重，进行多目标优化处理，以筛选出最优的学习路径和资源组合的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的学习机的控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：

6.根据权利要求1所述的学习机的控制方法，其特征在于，所述根据所述控制指令，控制所述学习机按照所述个性化学习计划执行显示动作的步骤，包括：

7.根据权利要求6所述的学习机的控制方法，其特征在于，所述根据所述显示界面数据、所述显示偏好数据以及所述学习资源，生成所述学习机的显示界面对应的页面布局的步骤，包括：

8.根据权利要求1所述的学习机的控制方法，其特征在于，所述根据所述个性化学习计划，生成学习机对应的控制指令的步骤，包括：

9.一种控制装置，其特征在于，所述控制装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的学习机的控制程序，所述学习机的控制程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的学习机的控制方法。

10.一种学习机，其特征在于，包括如权利要求9所述的控制装置。