一种基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法及系统
技术特征:
1.一种基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法,其特征在于,步骤s2具体为:根据社交信息数据集得到社交网络的关系类型数n、总个体数m;对每一个个体,构建n个分属不同关系类型的节点副本,并在节点副本上储存个体在该关系类型下的信息;
3.根据权利要求2所述的基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法,其特征在于,步骤s3包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法,其特征在于,步骤s4包括以下步骤:
5.根据权利要求4所述的基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法,其特征在于,步骤s5具体为:根据步骤s3得到的配色方案c与步骤s4得到的最终节点排序,将节点按照最终节点排序在矩阵的行列轴上依次排列,构建聚合矩阵可视化图,矩阵中各单元格根据配色方案c上色;
6.一种实现权利要求1~5任一项所述的基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法的系统,其特征在于,包括数据获取模块、多层社交网络构建模块、向量颜色映射方案计算模块、最终节点排序获取模块、多层社交网络可视化模块;
技术总结
本发明公开了一种基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法,包括以下步骤:获取社交信息数据集;根据得到的社交信息数据集,构建多层社交网络;根据得到的多层社交网络,计算获取向量颜色映射方案;根据得到的多层社交网络,随机生成节点初始排序,并使用启发式算法迭代优化求解,得到最终节点排序;根据得到的向量颜色映射方案与最终节点排序,构建聚合矩阵可视化图,完成多层社交网络可视化。本发明还公开了一种实现所述基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法的系统。本发明方法解决了现有方法不支持探索分析多层社交网络下不同维度组合下的矩阵可视化的问题,通过启发式算法优化节点排序,减少了信息损失,得到了更好的可视化效果。
技术研发人员:奎晓燕,王子潇,李钦松,夏佳志,孙赞博
受保护的技术使用者:中南大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40049318 】
技术研发人员:奎晓燕,王子潇,李钦松,夏佳志,孙赞博
技术所有人:中南大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:奎晓燕,王子潇,李钦松,夏佳志,孙赞博
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