图像处理方法、装置、列车和设备与流程
技术特征:
1.一种用于受电弓异常检测的图像处理方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,获取受电弓在异常工作状态下的受电弓运行图像,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,利用环境模拟装置在所述受电弓处施加异常工况环境,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其中,获取受电弓在异常工作状态下的受电弓运行图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,对所述受电弓的目标组件进行调整处理,得到异常受电弓,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标图像分割网络是通过如下方式训练的:
7.根据权利要求6所述的方法,其中,将所述受电弓运行样本图像输入初始图像分割网络,输出融合图像,包括:
8.根据权利要求1所述的方法,其中,基于像素面积判定规则对所述初始分割图像进行像素判定,得到判定结果,包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述初始分割图像包括弓头区域、支撑杆区域和底座区域,所述预设区域数量阈值包括第二数量区间、第三数量区间和第四数量区间;
10.一种用于受电弓异常检测的图像处理装置,包括:
11.一种用于受电弓异常检测的列车 ,包括如权利要求10所述的图像处理装置。
12.一种电子设备,包括:
技术总结
本公开提供了一种图像处理方法、装置、列车和设备,可以应用于图像处理技术领域,该方法包括:响应于图像处理指令,获取受电弓在异常工作状态下的受电弓运行图像,其中,异常工作状态包括异常环境状态和/或受电弓异常状态;利用目标图像分割网络对受电弓运行图像进行分割处理,得到初始分割图像;基于像素面积判定规则对初始分割图像进行像素判定,得到判定结果;在判定结果表征初始分割图像满足像素面积判定规则的情况下,对初始分割图像进行连通连通区域分析处理,得到分析结果;在分析结果表征初始分割图像的连通区域满足预设区域数量阈值的情况下,将初始分割图像确定为用于异常检测的目标分割图像。
技术研发人员:孔海朋,徐磊,周平宇,牛步钊,彭畅
受保护的技术使用者:中车青岛四方机车车辆股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40049384 】
技术研发人员:孔海朋,徐磊,周平宇,牛步钊,彭畅
技术所有人:中车青岛四方机车车辆股份有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:孔海朋,徐磊,周平宇,牛步钊,彭畅
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