基于无人机的监控重点图像识别方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于无人机的监控重点图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述示例监控区域事件、所述回归分析监控区域事件、所述监测重要图像信息以及所述回归分析重要图像信息特征进行回归分析质量指标计算,得到所述原始配置示例对应的回归分析质量指标值包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述示例监控区域事件和所述回归分析监控区域事件,计算事件回归分析质量指标值包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述监测重要图像信息和所述回归分析重要图像信息特征,计算重要图像信息回归分析质量指标值包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测重要图像信息为监控区域事物关系;所述监控区域事物关系通过以下方式获得:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述示例监控区域主题,确定所述不少于两个关键事物中任意两个关键事物之间的关键事物关系包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述不少于两个关键事物中任意两个关键事物之间的关键事物关系,确定描述所述示例监控区域主题中内容的监控区域事物关系包括:
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述若干个原始配置示例各自对应的回归分析质量指标值,对所述原始图像分析线程的系数进行优化,得到配置后的图像分析线程包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
10.一种基于无人机的监控重点图像识别系统,其特征在于,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
技术总结
本申请提供的一种基于无人机的监控重点图像识别方法及系统,获通过根据若干个原始配置示例各自对应的回归分析质量指标值,对原始图像分析线程的系数进行优化的方式,得到配置后的图像分析线程,整个过程,在对原始图像分析线程进行配置时,通过级联监测重要图像信息的回归分析到原始图像分析线程中,能够让原始图像分析线程从监测重要图像信息中理解到事件相关的正确信息,并支持监控区域事件生成,能够避免监控区域事件输出对监控区域主题产生异常的情况,可以得到能够输出准确的监控区域事件的图像分析线程,通过将监控区域主题输入配置后的图像分析线程即可实现生成准确监控区域事件。
技术研发人员:张璞,鄂成文
受保护的技术使用者:德阳经开智航科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40049703 】
技术研发人员:张璞,鄂成文
技术所有人:德阳经开智航科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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