一种基于生物传感技术的电力设备状态监测方法与流程
技术特征：
1.一种基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s1中，化学变化数据包括金属颗粒浓度和氧化物浓度。
3.根据权利要求1所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s2中，通过k-means算法分析电气参数变化数据，识别出电力设备健康状况的模式，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s2.2中，使用小波变换来提取与电力设备健康状况相关的电气特征具体为：
5.根据权利要求3所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s2.3中，通过互信息法来进行电气特征选择，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s2.33中，计算每个电气特征与目标变量之间的互信息具体为：
7.根据权利要求3所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s2.4中，通过k-means算法识别出电力设备健康状况的模式，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s2.41中，轮廓系数具体为：
9.根据权利要求7所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s2.42中，通过k-means算法对电气参数变化数据进行聚类，包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的基于生物传感技术的电力设备状态监测方法，其特征在于：所述s3中，根据分析结果，对电力设备的状态进行评估，用于确定是否存在潜在故障，包括以下步骤：
技术总结
本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体地说，涉及一种基于生物传感技术的电力设备状态监测方法。其包括以下步骤：S1、通过生物传感器持续监测并记录电力设备的化学变化数据，并通过电气传感器持续监测并记录电力设备运行过程中的电气参数变化数据；S2、通过K‑means算法分析电气参数变化数据，识别出电力设备健康状况的模式；S3、根据分析结果，对电力设备的状态进行评估，用于确定是否存在潜在故障。本发明设计利用K‑means算法结合电气特征与目标变量（如设备健康状况）之间的互信息分析，可以更准确地识别电力设备的健康状况模式，这种方法能够区分不同健康状况的设备。
技术研发人员：曹胜永,徐源,马鹏,申加旭,黄麟,李彦锋,姜以浩,赵媛媛,张新方,叶灿,和建斌,张伟宏,徐华
受保护的技术使用者：云南电力试验研究院（集团）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/18
文档序号 :
【 40049709 】
技术研发人员：曹胜永,徐源,马鹏,申加旭,黄麟,李彦锋,姜以浩,赵媛媛,张新方,叶灿,和建斌,张伟宏,徐华
技术所有人：云南电力试验研究院（集团）有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
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技术研发人员：曹胜永,徐源,马鹏,申加旭,黄麟,李彦锋,姜以浩,赵媛媛,张新方,叶灿,和建斌,张伟宏,徐华
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