一种车间设备运行的智能检测预警方法及系统
技术特征:
1.一种车间设备运行的智能检测预警方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的车间设备运行的智能检测预警方法,其特征在于,所述基于余弦相似性和som网络对设备检测数据信息进行分析处理,生成异常预警信息的步骤,具体包括:
3.根据权利要求2所述的车间设备运行的智能检测预警方法,其特征在于,所述根据bmu与异常区域之间的距离以及bmu周围数据点的分布密度确定异常程度的步骤,具体包括:
4.根据权利要求1所述的车间设备运行的智能检测预警方法,其特征在于,所述根据异常预警信息确定维修时间和影响工序,调取排产计划信息,确定延期预警信息的步骤,具体包括:
5.根据权利要求1所述的车间设备运行的智能检测预警方法,其特征在于,所述基于排产计划信息、延期预警信息和延期成本确定插入订单信息的步骤,具体包括:
6.根据权利要求5所述的车间设备运行的智能检测预警方法,其特征在于,所述基于延期成本、延期预警信息和剩余生产能力确定插入订单信息的步骤,具体包括:
7.一种车间设备运行的智能检测预警系统,其特征在于,所述系统包括:
8.根据权利要求7所述的车间设备运行的智能检测预警系统,其特征在于,所述异常预警信息模块包括:
9.根据权利要求7所述的车间设备运行的智能检测预警系统,其特征在于,所述延期预警信息模块包括:
10.根据权利要求7所述的车间设备运行的智能检测预警系统,其特征在于,所述插入订单信息模块包括:
技术总结
本发明适用于智能预警技术领域,提供了一种车间设备运行的智能检测预警方法及系统,包括以下步骤:基于物联网采集设备检测数据信息,设备检测数据信息包括设备编号、检测项目和参数数据;基于余弦相似性和SOM网络对设备检测数据信息进行分析处理,生成异常预警信息,异常预警信息包括设备编号、异常类型和异常程度;根据异常预警信息确定维修时间和影响工序,调取排产计划信息,确定延期预警信息,延期预警信息包括延期产品型号和产品数量;基于排产计划信息、延期预警信息和延期成本确定插入订单信息,插入订单信息包括插入时间和插入产线。本发明能够对设备异常造成的生产延误进行及时预警,将延误订单插入到其它产线中进行及时生产。
技术研发人员:石少英,邱日,石亮,史晓慧
受保护的技术使用者:临沂大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40049714 】
技术研发人员:石少英,邱日,石亮,史晓慧
技术所有人:临沂大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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