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一种面向边缘计算的人脸检测方法及系统与流程

2025-07-30 16:20:01 624次浏览

技术特征:

1.一种面向边缘计算的人脸检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的面向边缘计算的人脸检测方法,其特征在于,所述获取预设神经网络模型,将所述目标数据集送入所述预设神经网络模型中进行迭代训练,并使用余弦退火算法对学习率进行调整的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的面向边缘计算的人脸检测方法,其特征在于,所述将所述目标数据集送入所述预设神经网络模型中进行迭代训练并确定学习率的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的面向边缘计算的人脸检测方法,其特征在于,所述选择损失作为所述预设神经网络模型目标框回归的损失函数的步骤,包括:

5.一种面向边缘计算的人脸检测系统,其特征在于,包括:

6.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器,所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时,执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4中任一项所述的方法。


技术总结
本发明提供了一种面向边缘计算的人脸检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。通过获取人脸目标图像样本数据,并对人脸目标样本数据进行预处理以生成目标数据集;获取预设神经网络模型,将目标数据集送入预设神经网络模型中进行迭代训练,并使用余弦退火算法对学习率进行调整;在预设神经网络模型迭代训练完之后,获取预设神经网络模型的训练结果;获取待检测人脸图片数据并结合训练结果以生成检测结果。通过在测试图像中有效地捕捉到目标,并在不增加训练成本的前提下取得更好的识别效果。实现了提升神经网络对图像的检测精度的技术效果。

技术研发人员:周开军,王靖,周鲜成,史长发,陈荣元
受保护的技术使用者:湘江实验室
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40049741 】

技术研发人员:周开军,王靖,周鲜成,史长发,陈荣元
技术所有人:湘江实验室

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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周开军王靖周鲜成史长发陈荣元湘江实验室
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