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跌倒事件识别方法、装置及介质

2025-07-24 11:20:01 448次浏览

技术特征:

1.一种跌倒事件识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的跌倒事件识别方法,其特征在于,在所述借助于目标检测模型对所述图像进行识别之前,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的跌倒事件识别方法,其特征在于,若所述交并比大于等于交并比阈值,判定所述人体在床上休息。

4.根据权利要求1或2所述的跌倒事件识别方法,其特征在于,在所述将所述肘关节的实时关节角度和所述膝关节的实时关节角度输入决策树跌倒分类算法,识别跌倒事件之后,还包括:借助于报警系统播报“fall”报警信息。

5.一种跌倒事件识别装置,其特征在于,包括:

6.一种跌倒事件识别装置,其特征在于,包括:

7.一种计算机可存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的跌倒事件识别方法。


技术总结
本公开涉及一种跌倒事件识别方法、装置及介质,属于计算机技术领域。该方法包括:利用传感器采集目标场所的图像;借助于目标检测模型对所述图像进行识别,得到人体的边界框、以及床的边界框;根据所述人体的边界框、以及所述床的边界框,计算交并比;判断所述交并比是否小于交并比阈值;若所述交并比小于交并比阈值,判定所述人体处于活动状态;利用GhostNet‑OpenPose姿态估计网络识别人体的骨骼关键点,且输出各个骨骼关键点的坐标;基于各个骨骼关键点的坐标,计算得到肘关节的实时关节角度和膝关节的实时关节角度;将所述肘关节的实时关节角度和所述膝关节的实时关节角度输入决策树跌倒分类算法,识别跌倒事件。本公开能准确识别跌倒事件。

技术研发人员:刘晓亮,赵欣,王京华,谭业辉,赵永兴,徐梓毓,曲从程
受保护的技术使用者:吉林大学第一医院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40049937 】

技术研发人员:刘晓亮,赵欣,王京华,谭业辉,赵永兴,徐梓毓,曲从程
技术所有人:吉林大学第一医院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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刘晓亮赵欣王京华谭业辉赵永兴徐梓毓曲从程吉林大学第一医院
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