用于快速评估扫描的组合的肋骨和脊柱图像处理的制作方法

1.一种图像处理装置，包括：

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，分割所述肋骨和所述脊柱是使用机器学习技术或深度学习技术进行的，所述机器学习技术或深度学习技术包括神经网络、逻辑回归、随机森林、最近邻和聚类或多变量分析中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述插值是使用薄板样条技术进行的。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述处理器还被配置成执行所述计算机可执行指令，以使所述图像处理装置计算所述二维平面上的每个点的法线方向。

5.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所生成的所述一叠流形切片是一叠经过插值的二维多平面重建结果(mpr)。

6.根据权利要求5所述的图像处理装置，其中，所述处理器还被配置成执行所述计算机可执行指令，以便基于所述一叠二维mpr生成所述肋骨架和所述脊柱的三维图像。

7.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，在变形后的所述二维流形平面的每个位置处采样到的所述图像强度对应于所述肋骨之间的组织区域和所述肋骨边缘的组织区域中的至少一种。

8.一种处理三维图像的方法，所述方法包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述分割是使用机器学习技术或深度学习技术进行的，所述机器学习技术或深度学习技术包括神经网络、逻辑回归、随机森林、最近邻和聚类或多变量分析中的至少一种。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述插值是使用薄板样条技术进行的。

11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括计算所述二维平面上的每个点的所述法线方向。

12.根据权利要求8所述的方法，其中，所生成的所述一叠流形切片是经过一叠经过插值的二维多平面重建结果(mpr)。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述方法还包括基于所述一叠经过插值的二维mpr生成所述肋骨架和所述脊柱的三维图像。

14.根据权利要求8所述的方法，其中，在变形后的所述二维流形平面的每个位置处采样到的所述图像强度对应于所述肋骨之间的组织区域和所述肋骨边缘的组织区域中的至少一种。

15.根据权利要求8所述的方法，其中，在变形后的所述二维流形平面的每个位置处采样到的所述图像强度对应于所述肋骨之间的组织区域和所述肋骨边的组织区域中的至少一种。

16.一种非暂时性计算机可读介质，其上存储有用于使处理电路执行过程的指令，所述过程包括：