一种建筑空间解析的深度视觉感知方法与系统
技术特征:
1.一种建筑空间解析的深度视觉感知方法,其特征在于,该方法包括:
2.如权利要求1所述建筑空间解析的深度视觉感知方法,其特征在于,所述s1包括:
3.如权利要求1所述建筑空间解析的深度视觉感知方法,其特征在于,所述s2包括:
4.如权利要求3所述建筑空间解析的深度视觉感知方法,其特征在于,所述步骤(1)具体包括:
5.如权利要求3所述建筑空间解析的深度视觉感知方法,其特征在于,所述步骤(2)具体包括:
6.如权利要求1所述建筑空间解析的深度视觉感知方法,其特征在于,所述s3具体包括:
7.如权利要求1所述建筑空间解析的深度视觉感知方法,其特征在于,所述s4具体包括:
8.一种实施如权利要求1-7任意一项所述建筑空间解析的深度视觉感知方法的建筑空间解析的深度视觉感知系统,其特征在于,该系统包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述建筑空间解析的深度视觉感知方法的步骤。
技术总结
本发明属于室内空间理解与重建领域,公开了一种建筑空间解析的深度视觉感知方法与系统,该方法包括:点云补全预处理与迁移学习预训练;双层级注意力机制增强的点云理解与分割网络模型构建;空间解析分割网络模型的分阶段训练与指标评估;网络模型的视觉解释性分析和参数化建模。本发明能够基于激光雷达扫描的点云数据提供可靠的空间语义解析。通过指标评估和视觉可解释性分析验证了网络模型的效果。进一步地,将解析的空间点云数据在BIM软件中建立参数化空间模型,获得了实用性效果。所开发的方法有助于提出一种新的可靠计算机视觉空间解析框架,有助于提出一种有助于自动解析与参数化空间模型生成的自动化流程,以推动工程管理自动化智能化的进程。
技术研发人员:张立茂,魏泽洋,肖仲华,费飞龙,张培发,季安康,黄锦庭,邬毛志
受保护的技术使用者:华中科技大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40050222 】
技术研发人员:张立茂,魏泽洋,肖仲华,费飞龙,张培发,季安康,黄锦庭,邬毛志
技术所有人:华中科技大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:张立茂,魏泽洋,肖仲华,费飞龙,张培发,季安康,黄锦庭,邬毛志
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