一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法与流程

1.一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：所述步骤2中使用时间过滤器，用户可指定召回文档的发布时间范围；使用出版方过滤器，用户可限制仅返回指定出版方的文档；使用文献影响因子过滤器，用户可指定召回文档的影响因子范围；使用文档类型过滤器，用户可指定召回文档的类型。

3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：所述步骤3中基于ner的动态few-shot示例具体为：

4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：所述步骤3中对于命名实体识别模块，不同的阶段将采用不同的构建策略；在系统的冷启动阶段，采用基于大语言模型的无监督ner；在系统积累了足够的真实用户查询作为训练语料后，将切换为基于bert的有监督ner；

5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：所述步骤3中专业术语推荐具体为：

6.根据权利要求5所述的一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：所述步骤3中基于llm的检索主句改写具体为：

7.根据权利要求6所述的一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：所述步骤3中检索主句校验具体为：

8.根据权利要求7所述的一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：所述步骤3中过滤器自动规划模块、检索语句转换模块与检索主句合并过滤器子句具体为：

9.根据权利要求8所述的一种基于大语言模型的智能搜索引擎构建方法，其特征在于：所述步骤5中根据技术路线的不同，分为pointwise重排序与listwise重排序；所谓pointwise重排序，是指输入query和某个文档，通过评分模型计算文档与query的相关性得分，再根据每个文档的得分高低进行文档重排序；所谓listwise重排序,是指输入query和多个文档，通过排序模型直接确定各个文档的顺序；