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一种基于多源融合的生物信息数据监测系统及方法与流程

2025-07-16 17:00:07 258次浏览

技术特征:

1.一种基于多源融合的生物信息数据监测方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于多源融合的生物信息数据监测方法,其特征在于,所述划分生长区域,获取生长区域内作物生长图像数据和作物生长高度数据,同时获取生长区域中大气参数数据和土壤参数数据包括以下具体步骤:

3.如权利要求2所述的一种基于多源融合的生物信息数据监测方法,其特征在于,所述构建作物生长异常判断模型,将获取得到的生长区域内作物生长图像数据和作物生长高度数据导入作物生长异常判断模型中进行作物生长异常评估包括以下具体内容:

4.如权利要求3所述的一种基于多源融合的生物信息数据监测方法,其特征在于,所述构建环境异常判断模型,将获取得到的生长区域大气参数数据和土壤参数数据导入环境异常判断模型中进行环境异常评估包括如下具体步骤:

5.如权利要求4所述的一种基于多源融合的生物信息数据监测方法,其特征在于,所述将得到的作物生长异常评估结果和环境异常评估结果导入作物生长分析模型中进行作物生长状态的预估包括如下具体步骤:

6.如权利要求5所述的一种基于多源融合的生物信息数据监测方法,其特征在于,所述根据预估得到的作物生长状态进行作物生长状态的预警包括以下具体内容:

7.一种基于多源融合的生物信息数据监测系统,其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于多源融合的生物信息数据监测方法实现,其特征在于,其具体包括数据获取模块、生长异常判断模块、环境异常判断模块、作物生长状态预估模块、生长状态预警模块和控制模块,所述数据获取模块用于划分生长区域,获取生长区域内作物生长图像数据和作物生长高度数据,同时获取生长区域中大气参数数据和土壤参数数据,所述生长异常判断模块用于构建作物生长异常判断模型,将获取得到的生长区域内作物生长图像数据和作物生长高度数据导入作物生长异常判断模型中进行作物生长异常评估。

8.如权利要求7所述的一种基于多源融合的生物信息数据监测系统,其特征在于,所述环境异常判断模块用于构建环境异常判断模型,将获取得到的生长区域大气参数数据和土壤参数数据导入环境异常判断模型中进行环境异常评估,所述作物生长状态预估模块用于将得到的作物生长异常评估结果和环境异常评估结果导入作物生长分析模型中进行作物生长状态的预估,所述生长状态预警模块用于根据预估得到的作物生长状态进行作物生长状态的预警,所述控制模块用于控制数据获取模块、生长异常判断模块、环境异常判断模块、作物生长状态预估模块和生长状态预警模块的运行。

9.一种电子设备,包括:处理器和存储器,其中,所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于多源融合的生物信息数据监测方法。


技术总结
本发明公开了一种基于多源融合的生物信息数据监测系统及方法,属于数据处理领域,本发明通过构建环境异常判断模型,将获取得到的生长区域大气参数数据和土壤参数数据导入环境异常判断模型中进行环境异常评估,将得到的作物生长异常评估结果和环境异常评估结果导入作物生长分析模型中进行作物生长状态的预估,根据预估得到的作物生长状态进行作物生长状态的预警,通过对作物生长过程中的环境数据和生长数据进行综合分析,对作物的生长质量进行准确预估,且对不合格的作物进行早期预警,提高了对作物监测的准确性,进一步提高了作物的有效产量。

技术研发人员:袁心洲,袁家锋
受保护的技术使用者:深圳鑫舟生物信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40050301 】

技术研发人员:袁心洲,袁家锋
技术所有人:深圳鑫舟生物信息科技有限公司

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袁心洲袁家锋深圳鑫舟生物信息科技有限公司
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