一种基于家具的知识图谱构建方法和家具知识推荐系统

1.一种基于家具的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于家具的知识图谱构建方法，其特征在于：所述s2中的产业链包括上游环节、中游环节和下游环节；所述上游环节是家具生产的基础，包含原材和辅材知识结构；所述中游环节涵盖了家具制造的核心过程，包括结构、工艺、尺寸、设计、色彩和肌理六大方面；所述下游环节涉及到物流、销售和产品商品等知识结构。

3.根据权利要求1所述的一种基于家具的知识图谱构建方法，其特征在于：所述s2中的层级化分类采用“品类-具体品类-细分标准-细分标准下的具体拆解”这样的层级结构。

4.根据权利要求1所述的一种基于家具的知识图谱构建方法，其特征在于：所述s3中，所述数据属性包含id编号、中英文名称、图文描述及知识层级，并且每个知识点都被赋予连接到具体知识资源和推荐层级的数据属性；

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种基于家具的知识图谱构建方法，其特征在于：所述整个家具行业知识体系通过圆锥结构进行展示，品类作为顶部集中点，向下展开各品类产业链核心本体及分层，覆盖家具行业全品类知识本体。

6.一种基于家具知识图谱的家具知识推荐系统，其特征在于：所述系统包括家具知识推荐模型，所述家具知识推荐模型针对用户知识获取需求，构建用户画像，并结合二元向量法和余弦相似度算法统一家具行业知识图谱与用户信息标签的话语体系，同时利用归一法对用户知识需求满意度进行赋权。

7.根据权利要求6所述的家具知识推荐系统，其特征在于：对家具知识需求赋权包括知识获取满意度调查和知识需求赋权两个步骤；

8.根据权利要求6所述的家具知识推荐系统，其特征在于：所述余弦相似度将每个知识实体在这些特征上的取值组成一个向量，作为

9.根据权利要求6所述的家具知识推荐系统，其特征在于：通过计算家具产业用户信息标签向量vu与知识图谱中每个实体标签向量vi的相似度，我们可以得到相似度矩阵s,其中s{i}表示第i个实体与家具产业用户信息标签向量的相似度，具体公式如（b-3）所示：（b-3）

10.根据权利要求6所述的家具知识推荐系统，其特征在于，所述系统还包括以下组成：