一种汽车外观检测系统

1.一种汽车外观检测系统，其特征在于：包含：

2.根据权利要求1所述的汽车外观检测系统，其特征在于：所述采集不同车型外观数据，利用检测头(4)进行采集数据；

3.根据权利要求1所述的汽车外观检测系统，其特征在于：所述不同车型外观数据预处理，在不同车型外观数据图像不是二值图像，即损伤区域已经标注为白色，而其他区域为黑色，则将不同车型外观数据图像转换为二值图像，将不同车型外观数据图像中灰度值高于某个阈值的像素设置为白色(255)，而将灰度值低于阈值的像素设置为黑色(0)；

4.根据权利要求1所述的汽车外观检测系统，其特征在于：所述建立不同车型外观模型训练，选择卷积神经网络进行构架，用于从不同车型外观图像中提取特征并进行分类或检测，使用标注和增强后的不同车型外观图像数据集，对选定的不同车型外观模型进行训练，使不同车型外观模型能够准确地识别汽车外观中的损伤或掉漆区域。

5.根据权利要求1所述的汽车外观检测系统，其特征在于：所述不同车型外观模型优化调优，根据分析结果调整模型架构，调整包括增加/减少层数、调整每层的节点数、使用不同的激活函数、添加正则化层(如dropout、l2正则化)，在训练过程中使用数据增强技术来增加训练数据的多样性，减少过拟合风险，同时，使用正则化技术(如dropout、l2/l1正则化)来减少模型复杂度，提高泛化能力。

6.根据权利要求1所述的汽车外观检测系统，其特征在于：所述移动检测设备，包括