一种基于VIT的球鞋真伪鉴别方法及系统

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于vit的球鞋真伪鉴别方法及系统。

背景技术：

1、近年来，球鞋的热度逐渐火爆，而高仿球鞋也相应的不一而足，所以商品的鉴别工作就尤其重要，需要鉴别工作来减少由于商品真伪而造成的消费者的和卖家的经济损失，因此很多球鞋鉴定方法也就应时而生了。而现有的技术一般都是通过一些权威的平台机构或者是有多年鉴别经验的一些专家通过对比真假球鞋的外观，鞋标等，这种人工鉴定所花费的时间长且对应的专家少但鉴别需求却因为伪冒产品变得极高，专家没法及时地给予消费者鉴别结果，且还有一些专家与制作伪冒产品的厂商联合使得假的产品鉴别成真。

技术实现思路

1、有鉴于此，为了解决现有鉴别方法大多依赖于专家意见，进而导致鉴别实时性低的技术问题，本发明提出一种基于vit的球鞋真伪鉴别方法，所述方法包括以下步骤：

2、获取球鞋图像并进行标注，构建定位图数据集；

3、对所述定位图数据集进行中值滤波，得到预处理后的数据集；

4、基于所述预处理后的数据集对vit进行训练，得到鉴别模型；

5、所述鉴别模型包括layernorm、自注意力机制、全连接和分类器；

6、将待测图像输入至所述鉴别模型，输出鉴别结果。

7、在一些实施例中，所述定位图数据集包括球鞋外观、球鞋标签、鞋盒标签、鞋盒钢印、中底走线和鞋垫正反面。

8、通过该优选步骤，采用正品球鞋各个位置的定位图作为特征输入进行训练，通过收集大量的正品球鞋图像，并根据其各个位置的定位信息进行标注，从而建立一个数据集。这个数据集将为模型提供充足的学习材料，帮助模型理解和识别不同球鞋的特征和差异。

9、在一些实施例中，所述对所述定位图数据集进行中值滤波，得到预处理后的数据集这一步骤，其具体包括：

10、将所述定位图数据集中的图像转换为灰度图像，并统一尺寸，得到格式化后的图像；

11、对所述格式化后的图像进行中值滤波，得到预处理后的数据集。

12、通过该优选步骤，对数据集模块中的数据图像来进行预处理，包括灰度化与中值滤波处理，可以有效地减少图像中的噪声和干扰，提高图像的清晰度和辨识度。

13、在一些实施例中，所述中值滤波的表达形式如下：

14、

15、

16、其中，med(·)表示中位数，pj表示第j列的一组像素值，pi，j表示表示位置为(i,j)的像素值。

17、在一些实施例中，训练过程中，损失函数的定义如下：

18、

19、其中，y表示真实标签，表示模型的预测输出。

20、在一些实施例中，所述将待测图像输入至所述鉴别模型，输出鉴别结果这一步骤，其具体包括：

21、将待测图像进行分块处理，生成图像块、位置信息和分类块；

22、将所述图像块、所述位置信息和所述分类块叠加并输入至所述鉴别模型；

23、基于layernorm进行归一化操作，得到归一化数据；

24、基于自注意力机制对所述归一化数据进行处理，计算注意力输出；

25、将所述注意力输出依次经过layernorm、全连接层和分类器，得到鉴别结果。

26、通过该优选步骤，将输入图像拆分成vit输入所需的块图像，通过这种拆分方式，可以确保模型能够有效地处理大尺寸图像，并且能够捕捉到图像的局部和全局特征。拆分后的小块图像能够更好地传递图像的信息，并且减少了模型处理的复杂度。

27、本发明还提出了一种基于vit的球鞋真伪鉴别系统，所述系统包括：

28、图像获取模块，用于获取球鞋图像并进行标注，构建定位图数据集；

29、图像预处理模块，用于对所述定位图数据集进行中值滤波，得到预处理后的数据集；

30、模型训练模块，基于所述预处理后的数据集对vit进行训练，得到鉴别模型；所述鉴别模型包括layernorm、自注意力机制、全连接和分类器；

31、鉴别模块，用于将待测图像输入输入至所述鉴别模型，输出鉴别结果。

32、本发明还提出了一种种基于vit的球鞋真伪鉴别装置，包括：

33、至少一个处理器；

34、至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

35、当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如上所述一种种基于vit的球鞋真伪鉴别方法。

36、基于上述方案，本发明提供了一种种基于vit的球鞋真伪鉴别方法及系统，相对于传统的卷积神经网络，vit在真伪鉴别方面表现更出色，能够以更高的准确率对球鞋进行鉴别。与依赖专家手动预测相比，这项技术极大地减少了人工、时间和金钱成本，更快速地满足了当今球鞋市场对鉴别需求的迫切需求。这一创新的引入不仅提高了鉴别的准确性和效率，同时也为球鞋市场的健康发展提供了有力支持。

1.一种基于vit的球鞋真伪鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于vit的球鞋真伪鉴别方法，其特征在于，所述定位图数据集包括球鞋外观、球鞋标签、鞋盒标签、鞋盒钢印、中底走线和鞋垫正反面。

3.根据权利要求2所述一种基于vit的球鞋真伪鉴别方法，其特征在于，所述对所述定位图数据集进行中值滤波，得到预处理后的数据集这一步骤，其具体包括：

4.根据权利要求3所述一种基于vit的球鞋真伪鉴别方法，其特征在于，所述中值滤波的表达形式如下：

5.根据权利要求4所述一种基于vit的球鞋真伪鉴别方法，其特征在于，训练过程中，损失函数的定义如下：

6.根据权利要求5所述一种基于vit的球鞋真伪鉴别方法，其特征在于，所述将待测图像输入至所述鉴别模型，输出鉴别结果这一步骤，其具体包括：

7.一种基于vit的球鞋真伪鉴别系统，其特征在于，包括：

8.一种基于vit的球鞋真伪鉴别装置，其特征在于，包括：