基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法
技术特征:
1.基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,异构无人集群航程约束表示为:
3.根据权利要求1所述的基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法目标函数表示为:
4.根据权利要求3所述的基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,异构无人集群的理想收益eu的表达式为:
5.根据权利要求3所述的基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,异构无人集群执行任务的代价cu的表达式为:
6.根据权利要求3所述的基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,异构无人集群中无人机ui执行任务tj的收益调整函数dij的表达式为:
7.根据权利要求1所述的基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划优化数学模型的表达式为:
8.根据权利要求1所述的基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,步骤(4)中设个体表示为xi,i=1,2,...,ant,ant表示群体大小,则其适应度值为f(xi),群体中每个个体的被选择概率p(xi)为:
9.根据权利要求1所述的基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,其特征在于,步骤(4)中精英策略中信息素调整参数为:
10.基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划系统,其特征在于,包括:
技术总结
本发明公开了一种基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法,包括:建立异构无人集群约束模型;构造基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划方法目标函数,以此作为协同任务分配与路径规划效果的衡量指标;以异构无人集群航程、任务需求、航迹安全和任务载荷为约束条件,以最大化异构无人集群净收益为优化目标,建立基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划优化数学模型;采用蚁群算法,引入轮盘赌选择原则和精英策略对基于情绪模式的异构无人集群协同任务分配与路径规划优化数学模型进行求解。本发明对异构无人集群航程、价值收益和受威胁程度进行联合优化设计,从而证明所提方法的有效性和优越性。
技术研发人员:时晨光,董喜莉,李海林,周建江,谭静
受保护的技术使用者:南京航空航天大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40050460 】
技术研发人员:时晨光,董喜莉,李海林,周建江,谭静
技术所有人:南京航空航天大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:时晨光,董喜莉,李海林,周建江,谭静
技术所有人:南京航空航天大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
