一种光谱波段非一致场景下的高光谱图像分类方法

1.一种光谱波段非一致场景下的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用k个未被遮蔽的波段通过线性插值函数对所述m个已经遮蔽的波段进行还原的表达式为：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述k个未被遮蔽的波段和还原后的m个新波段进行位置编码，得到k个未被遮蔽的波段的位置编码和m个新波段的位置编码，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述波段数量k、m和k个未被遮蔽的波段的位置编码和m个新波段的位置编码，得到所述源域初始子图像对应的重构后的源域重构子图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述源域重构子图像进行显示和隐式光谱偏移，得到偏移后的源域偏移子图像，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述源域偏移子图像进行平滑处理，得到所述源域子图像对应的模拟域子图像，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过损失函数用以优化模拟域子图像的生成过程的表达式为：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过损失函数用以优化模拟域子图像的分类过程的表达式为：

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。