一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法
技术特征：
1.一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：包括如下的预测步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-1中捕获时序依赖关系，获得隐藏状态的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-2中对发动机退化过程进行建模的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-3中获得原始数据的特征矩阵的具体方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-4中构建航空发动机知识图谱的具体方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-5中进行知识转化的具体方法为：
7.根据权利要求6所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-6中进行知识嵌入与自适应融合的具体方法为：
技术总结
本发明提供一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，属于航空发动机寿命预测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法；解决该技术问题采用的技术方案为：采用编码‑解码器的总体架构，编码器从过去的观察中提取高级特征表示，解码器汇总过去的信息并持续优化预测结果；编码器中设计GRU‑SDE模块，利用随机微分方程SDE模拟发动机退化过程，在提取时序依赖的同时更准确地模拟退化的不确定性和随机性；针对发动机固有知识构建知识图谱，获得基于知识的多传感器关系矩阵；随机初始化基于数据的关系矩阵，两者在训练过程中实现自适应融合；本发明应用于航空发动机寿命预测。
技术研发人员：王莉,苗昊,张妮,宁泽飞,麻巍祥,陈玲玲
受保护的技术使用者：太原理工大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/18
文档序号 :
【 40050484 】
技术研发人员：王莉,苗昊,张妮,宁泽飞,麻巍祥,陈玲玲
技术所有人：太原理工大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：王莉,苗昊,张妮,宁泽飞,麻巍祥,陈玲玲
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