基于多模态成像的脂质斑块检测方法及成像系统与流程

1.一种基于多模态成像的脂质斑块检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多模态成像的脂质斑块检测方法，其特征在于，在s2中，对所述oct干涉光谱信号进行光谱特征提取，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多模态成像的脂质斑块检测方法，其特征在于，在s201中，采用如下公式(1)计算轴向oct强度信号i(k,z)：

4.根据权利要求2所述的基于多模态成像的脂质斑块检测方法，其特征在于，在s202中，采用如下公式(2)计算各光谱的衰减系数μ(k,x,y,z)

5.根据权利要求1所述的基于多模态成像的脂质斑块检测方法，其特征在于，在s2中，通过公式(3)计算各像素的光声-吸收光谱的相关系数pacorr以进行ivpa光声信号的光谱特征提取：

6.根据权利要求1所述的基于多模态成像的脂质斑块检测方法，其特征在于，在s4中，将所述oct-ivpa图像矩阵各像素点的多维度混合特征输入到预设的分类模型中进行分类任务时，采用的分类模型为随机森林、支持向量机、极限梯度提升以及卷积神经网络中的一种或多种。

7.根据权利要求6所述的基于多模态成像的脂质斑块检测方法，其特征在于，当分类模型为卷积神经网络时，包括如下步骤：

8.一种基于多模态成像的脂质斑块检测成像系统，包括oct成像装置、ivpa成像装置和信号处理装置，其特征在于，oct成像装置和ivpa成像装置均连接双包层光纤耦合器和多模态成像探头；所述oct成像装置包括：扫频光源、第一光纤耦合器、第一光纤环形器、第二光纤环形器、第二光纤耦合器、偏振控制器、平衡探测器、参考臂以及样品臂，所述样品臂包括双包层光纤耦合器的芯层以及多模态成像探头；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储指令，当存储的指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述基于多模态成像的脂质斑块检测成像方法的步骤。