一种利于用户界面精准交互的计算设备系统及方法与流程

本发明涉及app界面交互，尤其是涉及一种利于用户界面精准交互的计算设备系统及方法。

背景技术：

1、在现有技术中，用户在使用各种类型的app界面(如购物app界面、外卖app界面、支付app界面、社交媒体app界面、新闻资讯app界面等)时，通常遇到以下问题：

2、1、购物app界面：

3、搜索栏搜索：用户通过搜索栏输入关键词，系统基于关键词生成搜索结果。这种方式依赖用户的初始输入，若搜索结果不符合预期，用户只能再次调整关键词进行搜索。这导致用户需要反复操作，增加了操作复杂性和时间成本。

4、分类导航：用户通过浏览分类逐层选择商品。由于分类项繁多，用户容易眼花缭乱，选择过程繁琐，且难以迅速找到所需商品。

5、2、外卖app界面：

6、手动浏览餐厅和菜品：用户仍需手动浏览大量的餐厅和菜品信息，寻找心仪的餐厅和菜品，这一过程耗时且体验较差。

7、个性化推荐的局限性：现有外卖app界面具备推荐功能，但这些推荐往往基于简单的历史订单数据，缺乏实时性和进一步的精准交互性。

8、3、支付app界面：

9、固定功能入口：用户需在界面中寻找特定的功能入口，操作繁琐，且界面设计难以满足所有用户的使用习惯。

10、缺乏实时性：现有系统无法根据用户的操作历史和行为数据提供实时推荐，操作效率低下。

11、4、社交媒体app界面：

12、信息流推荐不精准：系统推荐的信息流内容通常无法满足用户的兴趣和需求，用户需手动筛选，体验不佳。

13、无法动态调整：推荐内容无法根据用户当前的操作和兴趣进行动态调整，导致推荐效果有限。

14、5、新闻资讯app界面：

15、推荐内容不相关：系统推荐的新闻资讯通常不符合用户的兴趣，用户需要手动选择和过滤，增加了操作负担。

16、缺乏互动性：现有系统缺乏与用户的互动，无法根据用户的反馈实时调整推荐内容。

17、因此，如何基于用户的每一步操作和行为数据，实时更新和精准推荐内容，成了本发明所要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明解决的技术问题是针对上述现有技术中存在的缺陷，提供一种利于用户界面精准交互的计算设备系统及方法，以解决上述背景技术中提出的推荐精度不足、用户交互不便问题。

2、为解决上述技术问题，本发明采取的技术方案如下：

3、一种利于用户界面精准交互的计算设备系统，其特征在于，包括：

4、基础用户界面；

5、显示交互模块，所述显示交互模块配置为显示在所述基础用户界面上形成第二主体小区域推荐界面；

6、显示交互模块包括但不限于作为推荐选项的虚拟推荐按键、弹出窗口、提示框、滚动条、图标、菜单项；

7、推荐算法模块，所述推荐算法模块配置为基于包括但不限于用户对推荐内容的反馈信息、用户在基础用户界面以及第二主体小区域推荐界面中的每一步操作，实时调整推荐算法的参数，以生成新的至少一个推荐选项，确保推荐选项的内容根据用户操作即时更新，以更加符合用户当前时间段的兴趣和需求。

8、作为本发明进一步的方案，所述基础用户界面包括：

9、分类导航区，用于显示多个分类；

10、搜索栏，用于用户输入搜索关键词；

11、内容展示区，用于显示包括但不限于所述推荐算法模块生成的推荐结果、用户搜索结果或预设的特定界面内容。

12、作为本发明进一步的方案，所述虚拟推荐按键配置为允许用户通过点击快速跳转至不同的功能界面。

13、作为本发明进一步的方案，推荐算法模块基于包括但不限于用户的搜索关键词、浏览历史、购买历史及其他用户行为数据生成数量至少为一种的推荐结果。

14、作为本发明进一步的方案，计算设备系统适用于包括但不限于以下类型的应用程序：购物app界面、外卖app界面、支付app界面、社交媒体app界面、新闻资讯app界面、音乐播放app界面、旅游预订app界面、健康管理app界面和教育学习app界面。

15、作为本发明进一步的方案，所述显示交互模块可移动或拖拽到基础用户界面的任意位置；所述显示交互模块包括关闭按钮，用于关闭所述显示交互模块。

16、作为本发明进一步的方案，还包括一个用户反馈模块，所述用户反馈模块配置为收集用户对推荐结果的反馈信息，并将该反馈信息输入至推荐算法模块以优化后续推荐。

17、作为本发明进一步的方案，所述基础用户界面是指包括但不限于app界面、移动网页界面、桌面网页界面、桌面应用程序界面、小程序界面、智能电视界面和车载系统界面。

18、一种利于用户界面精准交互的计算设备系统的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

19、步骤1，启动基础用户界面；

20、步骤2，在所述基础用户界面上显示显示交互模块；

21、步骤3，通过显示交互模块显示虚拟推荐按键；

22、步骤4，基于用户上一次的操作和用户行为数据，通过推荐算法模块生成数量至少为一种的推荐结果；

23、步骤5，通过所述虚拟推荐按键在显示交互模块上显示所述推荐结果，供用户选择性交互；

24、步骤6，基于用户的每一步操作、用户行为数据和与虚拟推荐按键的交互，持续更新推荐结果；

25、步骤7，通过显示交互模块上的虚拟推荐按键再次显示更新后的推荐结果，供用户选择性交互。

26、作为本发明进一步的方案，虚拟推荐按键位于手机的app界面上时，其处于用户手指触动最为自然的位置，包括但不限于下方、侧边区域，以便于用户用拇指或食指轻松触碰和交互。

27、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

28、1、便捷互动与实时推荐：通过在购物基础用户界面上设置显示交互模块，并在显示交互模块中显示虚拟推荐按键，实现了用户与系统的便捷互动。与传统的依赖用户多次输入关键词或点击分类不同，本系统通过算法基于用户的每一步操作和行为数据，实时生成并更新推荐结果，并在浮窗中显示，供用户选择性交互。这种设计大大简化了用户操作流程，提升了用户体验。

29、2、减少用户操作负担：现有技术中，用户需要不断调整搜索关键词或逐层点击分类，操作繁琐且耗时。本系统通过显示交互模块和虚拟推荐按键，为用户提供了一种便捷的选择方式。用户无需频繁切换界面或重复输入，只需通过浮窗中的推荐按键即可快速找到所需商品，减少了操作负担。

30、3、个性化推荐优化：本系统的推荐算法模块综合分析用户的每一步操作、浏览历史、购买历史等数据，生成个性化推荐结果。显示交互模块中的虚拟推荐按键实时显示这些结果，用户可以根据推荐内容进行选择性交互，从而能更快速获得更符合自身需求的商品推荐。

31、4、动态反馈机制：系统集成了用户反馈模块，能够收集用户对推荐结果的反馈信息，并将该信息输入至推荐算法模块进行优化。通过不断的反馈和调整，系统能够持续改进推荐效果，确保推荐结果与用户需求高度匹配，提高用户满意度。

32、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。