人群行为预测方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程
技术特征:
1.一种人群行为预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述基于历史视频样本的历史人群视觉特征构建,包括:
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述提取所述历史视频样本中的历史行人特征信息,包括:
4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述基于所述历史行人特征字典,确定历史行人类型和每个历史行人类型所对应的人群特征向量,包括:
5.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述基于所述历史人群视觉特征构建的结果,进行历史人群运动轨迹预测,包括:
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述针对每类人群,根据该类人群的所述历史行人特征字典,确定该类人群的预测目的地,包括:
7.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述基于所述历史人群运动轨迹预测的结果,确定历史事件的特征规律,包括:
8.一种人群行为预测装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述方法的步骤。
技术总结
本申请提供了一种人群行为预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:基于历史视频样本的历史人群视觉特征构建;基于历史人群视觉特征构建的结果,进行历史人群运动轨迹预测;基于历史人群运动轨迹预测的结果,确定历史事件的特征规律;基于实时视频数据得到的实时人群运动轨迹预测的结果和历史事件的特征规律,计算实时视频数据的异常度;基于异常度确定是否进行报警。通过该方式,有利于提高预测的效率和准确性。
技术研发人员:梁健辉,陈崇雨,陈潼飞,章峰,胡家豪,许浪
受保护的技术使用者:暗物智能科技(广州)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40050516 】
技术研发人员:梁健辉,陈崇雨,陈潼飞,章峰,胡家豪,许浪
技术所有人:暗物智能科技(广州)有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:梁健辉,陈崇雨,陈潼飞,章峰,胡家豪,许浪
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