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一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法与流程

2025-07-09 17:00:07 682次浏览

技术特征:

1.一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述运行工况参数监测数据和所述振摆监测数据进行数据清洗,得到抽水蓄能机组状态数据集,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于健康状态初始化和检修状态初始化后的所述抽水蓄能机组状态数据集,对神经网络模型进行训练,得到健康模型和检修模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述抽水蓄能机组状态数据集确定综合相关系数,并基于所述综合相关系数筛选所述运行工况参数监测数据,得到模型训练数据,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述抽水蓄能机组的实际运行监测数据,利用所述健康模型和所述检修模型对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态进行评价,得到抽水蓄能机组劣化度,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法。


技术总结
本发明涉及抽水蓄能机组检修技术领域,公开了一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法,该方法包括:对运行工况参数监测数据和振摆监测数据进行数据清洗,得到抽水蓄能机组状态数据集;对抽水蓄能机组状态数据集进行健康状态初始化和检修状态初始化;基于健康状态初始化和检修状态初始化后的抽水蓄能机组状态数据集对神经网络模型进行训练,得到健康模型和检修模型;基于抽水蓄能机组的实际运行监测数据,利用健康模型和检修模型对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态进行评价,得到抽水蓄能机组劣化度。本发明实现了对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价,能够为机组及时开展检修提供重要指导。

技术研发人员:陈鹏,金和平,刘益勇,王宇庭,沈阳武,华弘毅,陈智迪,任家朋
受保护的技术使用者:中国长江三峡集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40050524 】

技术研发人员:陈鹏,金和平,刘益勇,王宇庭,沈阳武,华弘毅,陈智迪,任家朋
技术所有人:中国长江三峡集团有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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陈鹏金和平刘益勇王宇庭沈阳武华弘毅陈智迪任家朋中国长江三峡集团有限公司
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