一种考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全方法及系统

1.一种考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全方法，其特征在于，所述获取原始完整数据集，对所述原始完整数据集进行数据缺失处理，得到缺失处理数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全方法，其特征在于，所述预置掩码矩阵包括第一掩码矩阵和第二掩码矩阵，所述第一掩码矩阵为根据规律性数据缺失情况设置的，所述第二掩码矩阵为根据大片段数据缺失情况设置的。

4.根据权利要求2所述的考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全方法，其特征在于，所述对所述缺失处理数据集进行标准化预处理，包括：

5.根据权利要求4所述的考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全方法，其特征在于，所述使用标准化预处理后的所述缺失处理数据集，训练得到考虑动态约束的深度矩阵分解模型，包括：

6.根据权利要求5所述的考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全方法，其特征在于，所述通过差分运算计算所述新稀疏矩阵中的每个数据点的数据变换速率，包括：

7.根据权利要求6所述的考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全方法，其特征在于，所述将所述数据变换速率作为动态约束条件，训练出考虑动态约束的深度矩阵分解模型，包括：

8.一种考虑动态约束的深度矩阵分解的数据补全系统，其特征在于，包括：