建筑施工图像的构造方法、装置、设备和可读存储介质与流程
技术特征:
1.一种建筑施工图像的构造方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别确定所述施工背景图像和所述施工设备对应的三维模型的目标调整参数,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述目标调整参数为相机参数,通过所述目标调整参数对所述施工设备对应的三维模型设备对应的三维模型进行处理,包括:
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,若所述目标调整参数为光源信息,通过所述目标调整参数对所述施工设备对应的三维模型进行处理,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过所述目标调整参数对所述施工设备对应的三维模型进行处理,还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述合成区域将所述目标施工背景图像和所述目标施工设备模型进行合成,生成建筑施工图像,包括:
7.一种建筑施工图像的构造装置,其特征在于,所述装置包括:
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述合成模块还用于:
9.一种计算机设备,所述计算机设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种建筑施工图像的构造方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:获取待合成的施工背景图像和施工设备对应的三维模型;通过施工设备的类别确定施工设备在施工背景图像中的合成区域;分别确定施工背景图像和施工设备对应的三维模型的目标调整参数,通过目标调整参数分别对施工背景图像和施工设备对应的三维模型进行处理,生成目标施工背景图像和目标施工设备模型;按照合成区域将目标施工背景图像和目标施工设备模型进行合成,生成建筑施工图像;将批量建筑施工图像作为训练集输入至初始的深度神经网络模型中,以实现对建筑施工图像的识别。本发明通过配置调整参数来生成还原度高的施工图像训练集,提高深度学习模型的识别效果。
技术研发人员:王驰宇,蔡科,程渊,白冰,屈明川
受保护的技术使用者:广联达科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40050584 】
技术研发人员:王驰宇,蔡科,程渊,白冰,屈明川
技术所有人:广联达科技股份有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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