一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统的制作方法

本技术涉及冷链运输，尤其是涉及一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统。

背景技术：

1、冷链运输车智能调度目前通过安装gps和温湿度传感器实时监测车辆位置和温湿度数据，然后通过算法计算出最短路径，最后进行任务排布选出最佳运输车辆，实现冷链车的智能调度。

2、现有冷链车调度需要大量人工干预容易考虑不周全导致车辆利用率低，调度效率低，耗费人力、物力。

技术实现思路

1、本技术提供一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度系统，以解决上述技术问题。

2、第一方面，本技术提供一种基于大数据的冷链运输车辆智能调度方法，所述方法包括：

3、获取驾驶员信息，分析所述驾驶员信息，确定驾驶员要素集；

4、获取驾驶车辆信息，分析所述驾驶车辆信息，确定驾驶车辆适运货物；

5、获取订单列表，根据所述驾驶车辆适运货物，筛选所述订单列表，确定可选订单列表；

6、根据所述可选订单列表，确定路线信息，根据所述驾驶员要素集及所述路线信息，筛选最终适配订单以供调度员参考进行车辆调度。

7、本技术提供的方案，对冷链车驾驶员的信息进行分析，提取其中反映驾驶员特征的信息要素集，为最后的最终适配订单提供要素参考，让最终适配订单的筛选更具全面性、综合性、有效性，对驾驶员所驾驶车辆信息进行分析，获取车辆信息，根据车辆信息筛选车辆适运货物，获取订单列表，对可运货物进行筛选，根据车辆适运货物及订单列表确定可选订单列表，初步对可选订单列表范围进行筛选，根据可选订单列表，确定路线信息，为最后的最终适配订单提供参考，最后综合分析可选订单、驾驶员要素集及路线信息，确定最终适配订单，供调度员调度车辆，实现可选订单列表的进一步筛选，筛选最终适配订单，让调度员更好的调度车辆，提高调度效率和车辆的最大化利用，同时提高运输的效率。

8、可选的，所述分析所述驾驶员信息，确定驾驶员要素集，包括：

9、根据所述驾驶员信息调取预设数据库中的驾驶员的历史模拟结果；

10、分析所述历史模拟结果，得到驾驶模拟数据、维修模拟数据；

11、对所述驾驶模拟数据进行分析，确定所述驾驶员的操作步骤；

12、根据所述操作步骤，确定每一操作步骤的操作行为，并根据所述操作行为，确定所述驾驶员的驾驶习惯；

13、分析所述操作步骤，根据操作分析结果，评估所述驾驶员的反应能力；

14、根据所述维修模拟数据，评估驾驶员维修水平；

15、根据所述反应能力及所述驾驶习惯，确定所述驾驶员的驾驶经验；

16、将所述驾驶员维修水平、所述驾驶经验作为驾驶员要素合并到所述驾驶员要素集中。

17、上述技术方案，通过调取预设数据库中的驾驶员历史模拟结果，获取驾驶员的驾驶模拟数据和维修模拟数据，通过对这些数据的深入分析，准确记录驾驶员的驾驶习惯，并科学评估驾驶员的反应能力和维修水平。同时，根据驾驶员的操作步骤和行为，进一步确定了驾驶员的驾驶经验。最后，将驾驶员的维修水平和驾驶经验作为重要要素，整合到驾驶员要素集中，为后续订单筛选和适配提供了有力的参考依据，这一实现效果不仅提升了驾驶员管理的精细化水平，还为冷链运输的安全性和效率提供了有力保障，确保能够根据驾驶员的实际能力和经验，为其匹配最适合的运输订单。

18、可选的，所述分析所述驾驶员信息，确定驾驶员要素集，包括：

19、根据所述驾驶员信息调取预设数据库中的实际驾驶数据及实际运货数据；

20、根据所述实际驾驶数据，确定驾驶车辆总行程里数；

21、根据所述实际运货数据，确定运货信息及交通事故信息；

22、根据所述驾驶车辆总行程里数、所述运货信息、所述交通事故信息，确定驾驶员技术水平；

23、将所述驾驶员技术水平作为驾驶员要素合并到所述驾驶员要素集中。

24、上述技术方案，通过调取预设数据库中的实际驾驶数据和实际运货数据，掌握了驾驶员的驾驶行为，这些数据包括驾驶车辆的总行程里数、运货次数以及交通事故信息等关键指标，通过对这些数据的深入分析，科学评估驾驶员的技术水平，如长途驾驶能力、耐力以及事故率随驾驶经验和行驶里程的变化趋势。进而，将驾驶员的技术水平作为重要要素，整合到驾驶员要素集中，为后续订单筛选和适配提供有力参考，不仅提升了驾驶员管理的精细化水平，还为冷链运输的安全性和效率提供了有力保障。

25、可选的，所述分析所述驾驶车辆信息，确定驾驶车辆适运货物，包括：

26、提取所述驾驶车辆信息，得到车辆合格证信息、车辆技术规格表；

27、解析所述车辆合格证信息，确定车辆吨位；

28、解析所述车辆技术规格表，确定车厢尺寸；

29、根据所述驾驶车辆信息，确定车厢结构；

30、分析所述车厢结构，确定车厢的厢内装置；

31、根据所述厢内装置，确定车辆类型；

32、根据所述车辆吨位、所述车厢尺寸及所述车辆类型，确定所述驾驶车辆适运货物。

33、上述技术方案，通过对驾驶车辆信息的全面提取与分析，获取车辆合格证信息及车辆技术规格表的关键数据，进而确定车辆的吨位和车厢尺寸，通过分析车辆的车厢结构，确定车厢内所安装的各类装置，综合考虑车辆的吨位、车厢尺寸及车辆类型，科学、准确地确定驾驶车辆所适运的货物，提升了冷链运输的效率和准确性。

34、可选的，所述根据所述驾驶车辆适运货物，筛选所述订单列表，确定可选订单列表，包括：

35、解析所述订单列表，确定待运的货物类型、货物总量；

36、将所述驾驶车辆适运货物与所述货物类型进行匹配，根据匹配结果，确定适运订单；

37、根据所述车厢尺寸及所述货物总量，筛选所述适运订单，得到所述可选订单列表。

38、上述技术方案，通过对待运订单列表的详细分析，准确地识别出哪些订单与驾驶车辆适运的货物类型相匹配，减少了人工筛选的时间和错误率，计算适运订单中每一订单的货物所需要的车厢尺寸，并与车辆的实际车厢尺寸进行比对，确保所选订单能够在车辆装载能力范围内得到最大化利用，避免了资源浪费和运输成本的增加，通过精确匹配车辆适运的货物类型和订单需求，显著提升运输的效率和准确性，减少因货物类型不匹配或车厢尺寸不足而导致的运输延误，显著提升车辆调度的效率。

39、可选的，所述根据所述可选订单列表，确定路线信息，根据所述驾驶员要素集及所述路线信息，筛选最终适配订单以供调度员参考进行车辆调度，包括：

40、根据所述可选订单列表，确定每一可选订单的运输终点；

41、获取车辆定位信息，根据所述车辆定位信息，匹配最近装货地点，根据所述最近装货地点，确定运输起点；

42、根据所述运输起点及所述运输终点，规划每一可选订单的运输路线；

43、分析所述运输路线，确定所述运输路线的道路通行情况及道路路况；

44、根据所述道路通行情况、所述道路路况、所述驾驶员技术水平、所述驾驶经验及所述驾驶员维修水平，确定最佳运输路线；

45、根据所述最佳运输路线，确定所述最终适配订单。

46、上述技术方案，通过可选订单列表信息确定货物运输终点，再通过车辆定位确定运输起点，规划每一可选订单的运输路线，最后综合分析驾驶员要素集及每一可选订单的运输路线的路线信息，确定最适合驾驶员行驶的运输路线，最佳运输路线的确定，考虑了驾驶员的技术水平、驾驶经验和维修水平，在选择运输路线时能够兼顾安全性，减少运输过程中的风险。根据最佳运输路线，进而确定最终适配订单，让调度员更好的调度车辆。综合考虑多个因素来优化运输过程，实现了提高运输效率、优化资源利用、降低运输成本、增强安全性和提升决策科学性的多重效果。

47、可选的，所述根据所述实际驾驶数据，确定驾驶车辆总行程里数，根据所述实际运货数据，确定运货信息及交通事故信息，包括：

48、根据所述实际驾驶数据，确定车辆仪表盘信息，根据所述车辆仪表盘信息，确定所述驾驶车辆总行程里数；

49、根据所述实际运货数据，确定车辆运输单据信息及事故信息；

50、根据所述车辆运输单据信息，确定所述运货信息；

51、根据所述事故信息，确定交通事故信息；

52、所述根据所述驾驶车辆总行程里数、所述运货信息、所述交通事故信息，确定驾驶员技术水平，包括：

53、分析所述交通事故信息，确定责任认定结果；

54、根据所述责任认定结果，确定己方主责次数和他方主责次数；

55、根据所述车辆总行程里数、所述运货信息及所述己方主责次数和他方主责次数，确定所述驾驶员技术水平。

56、上述技术方案，考虑了车辆总行程里数、运货信息以及交通事故信息等多个维度，全面反映驾驶员的技术水平、工作经验、安全意识以及应对复杂情况的能力。根据驾驶员的技术水平、工作经验、安全意识以及应对复杂情况的能力，可以更加合理地分配驾驶任务，确保复杂的运输任务由技术水平更高的驾驶员承担，优化资源配置，减少损失。

57、可选的，所述根据所述维修模拟数据，评估驾驶员维修水平，包括：

58、根据所述维修模拟数据，确定驾驶员的理论知识得分、专业知识得分及维修操作得分；

59、根据所述理论知识得分，确定驾驶员的理论知识掌握程度；

60、根据所述专业知识得分，确定驾驶员的专业知识掌握程度；

61、根据所述维修操作得分，确定驾驶员的维修技能掌握程度；

62、根据所述理论知识掌握程度、所述专业知识掌握程度及所述维修技能掌握程度，确定所述驾驶员维修水平，参考以下公式：

63、mlevel＝α·tlevel+β·plevel+γ·vlevel；

64、其中，mlevel表示所述驾驶员维修水平，tlevel表示所述理论知识掌握程度，plevel表示所述专业知识掌握程度，vlevel表示所述维修技能掌握程度，α表示理论知识权重系数，β表示专业知识权重系数，γ表示维修操作权重系数。

65、上述技术方案，通过分别评估驾驶员的理论知识、专业知识和维修技能，更全面地了解驾驶员在维修方面的综合能力，通过具体的分数和权重系数来计算驾驶员的维修水平，减少了主观判断的影响，提高了评估的客观性和准确性。通过与维修模拟数据的标准流程进行对比，可以确保评估结果的公正性和一致性，为最终适配订单的确定提供了更准确的参考依据。

66、可选的，所述根据所述道路通行情况、所述道路路况、所述驾驶员技术水平、所述驾驶经验及所述驾驶员维修水平，确定最佳运输路线，参考以下公式：

67、

68、其中，r*表示所述最佳运输路线，表示所有路线的集合，t(r)表示路线r的道路通行情况，c(r)表示路线r的道路路况，ds(r)表示路线r的驾驶员技术水平，dm(r)表示路线r的驾驶员维修水平，h(r)表示路线r的驾驶经验，w1表示道路通行情况权重系数，w2表示道路路况权重系数，w3表示驾驶员技术水平权重系数，w4表示驶员维修水平权重系数，w5表示驾驶经验权重系数。

69、上述技术方案，综合考虑了道路通行情况、道路路况、驾驶员技术水平、驾驶员维修水平以及驾驶经验等多个因素，为确定最佳运输路线提供了全面的参考依据。并且将这些因素纳入数学公式，更准确地评估每条路线的优劣，从而选择出最佳运输路线方案通过实现全面性与综合性、客观性与准确性、优化资源配置、提升运输安全性以及增强决策支持等方面，为确定最佳运输路线提供了更有效的方法和工具。上述流程不仅有助于提高运输效率和效益，还有助于提升整体运输服务的质量和安全性。

70、可选的，所述根据所述最佳运输路线，确定所述最终适配订单之后，还包括：

71、实时分析所述最佳运输路线，确定实时交通流量；

72、根据所述实时交通流量，判断当前道路是否存在拥堵；

73、若存在拥堵，则获取并分析车辆监控数据，得到道路宽度及道路平整度；

74、根据所述道路宽度及所述道路平整度，确定实时通行时间；

75、将所述实时通行时间与预设通行时间进行计算，得到所述实时通行时间与预设通行时间的比值；

76、将所述比值与预设比值对比，若所述比值小于或等于所述预设比值，则等待通行；

77、若所述比值大于所述预设比值，则规划新路线，根据所述新路线，实施换路运输。

78、上述技术方案，考虑了驾驶员在开始运输任务的时候可能会遇到的堵车情况，通过实时分析交通流量，判断当前路线是否存在拥堵，再通过车辆上的装置与道路实时交通流量，确定车辆实时通行时间，根据实时通行时间与预设通行时间的比值与预设比值的对比，判断是否实施等待通行还是实施换路运输，及时调整运输路线，避免车辆在不必要的拥堵路段上浪费时间和资源，提高运输的效率，节省了运输的时间，同时也提高了车辆的利用率。