一种基于轻量化神经网络的SAR场景目标识别方法及装置

1.一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别方法，其特征在于，所述输入预处理子模块用于对所述训练数据集进行标注，并将所述训练数据集划分为训练集和测试集；通过对样本进行随机打散，提取样本的幅度、相位和小波域信息；

3.根据权利要求2所述的一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别方法，其特征在于，所述核心特征提取子模块用于提取sar场景目标的局部联系信息，通过所述局部联系信息揭示目标内部的局部结构和关系；

4.根据权利要求3所述的一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别方法，其特征在于，所述空间映射子模块通过多层感知机网络，采用空间映射策略对从所述深层特征提取子模块接收的特征进行加权映射，得到类别数据值，并将所述类别数据值发送到所述分类输出子模块；

5.根据权利要求4所述的一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别方法，其特征在于，在构建所述训练数据集的过程中，所述训练数据集是将mstar数据集与minisar数据集通过cm图像融合策略融合之后进行逆成像的sar场景目标信号。

6.一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别装置，采用权利要求1-5任一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别装置，其特征在于，所述sar场景目标识别系统构建模块中，所述输入预处理子模块用于对所述训练数据集进行标注，并将所述训练数据集划分为训练集和测试集；通过对样本进行随机打散，提取样本的幅度、相位和小波域信息；

8.根据权利要求7所述的一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别装置，其特征在于，所述sar场景目标识别系统构建模块中，所述核心特征提取子模块用于提取sar场景目标的局部联系信息，通过所述局部联系信息揭示目标内部的局部结构和关系；

9.根据权利要求8所述的一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别装置，其特征在于，所述sar场景目标识别系统构建模块中，所述空间映射子模块通过多层感知机网络，采用空间映射策略对从所述深层特征提取子模块接收的特征进行加权映射，得到类别数据值，并将所述类别数据值发送到所述分类输出子模块；

10.根据权利要求9所述的一种基于轻量化神经网络的sar场景目标识别装置，其特征在于，所述训练数据集构建模块中，在构建所述训练数据集的过程中，所述训练数据集是将mstar数据集与minisar数据集通过cm图像融合策略融合之后进行逆成像的sar场景目标信号。