一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统
技术特征:
1.一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,该系统包括以下步骤:
2.如权利要求1所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述变化特征值的获取方法为:
3.如权利要求1所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述变化特征值的计算公式为:
4.如权利要求1所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述整体影响值的计算公式为:
5.如权利要求1所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述根据每种监测数据的变化特征值的波动和风险指标值的波动,以及整体影响值,获取每种监测数据的实际参考值,进而筛选出主要监测数据的方法为:
6.如权利要求1所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述根据不同种类主要监测数据的实际参考值差异和不同风险指标值的差异,获取不同种类主要监测数据的相似程度值,进而将主要监测数据划分为数据类别的方法为:
7.如权利要求6所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述相似参考值的计算公式为:
8.如权利要求1所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述目标数据类别的获取方法为:
9.如权利要求1所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述预测风险指标值的获取方法为:
10.如权利要求1所述一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统,其特征在于,所述风险指标值的获取方法为:
技术总结
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统。该系统获取地裂缝的监测数据和风险指标值;根据监测数据的变化,获取变化特征值;根据变化特征值与风险指标值的差异,获取监测数据的整体影响值;根据变化特征值和风险指标值的波动,以及整体影响值,筛选出主要监测数据;根据主要监测数据之间的相似情况,将主要监测数据划分为数据类别,根据每个数据类别内主要监测数据和最后一次地裂缝结束时刻到当前时刻之间的每种监测数据之间的波动差异,筛选出目标数据类别,进而获取预测风险指标值对地裂缝灾害进行预测。本发明通过准确确定目标数据类别,进而准确高效的对指定地区内的地裂缝灾害进行预测。
技术研发人员:张鹏,李滨,谭成轩,丰成君,杜星星,刘选鹏
受保护的技术使用者:中国地质科学院地质力学研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40050806 】
技术研发人员:张鹏,李滨,谭成轩,丰成君,杜星星,刘选鹏
技术所有人:中国地质科学院地质力学研究所
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:张鹏,李滨,谭成轩,丰成君,杜星星,刘选鹏
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