一种话术生成方法、电子设备、介质及产品与流程

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种话术生成方法、电子设备、介质及产品。

背景技术：

1、金融服务的销售话术常采用标准化的交流模式，无法满足客户日益复杂的个性化需求。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种话术生成方法、电子设备、介质及产品。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：

3、一种话术生成方法，所述方法包括：

4、获取目标用户的用户档案标签；

5、基于所述用户档案标签生成话术模板；

6、基于所述话术模板向所述目标用户发送对话信息。

7、上述方案中，所述基于所述用户档案标签生成话术模板之前，包括：

8、获取未标记样本数据和标记样本数据；所述未标记样本数据包括多组第一数据；每组所述第一数据包括未标记用户的用户档案标签和历史对话数据；所述标记样本数据包括多组第二数据；每组所述第二数据包括标记用户的用户档案标签和历史对话数据；

9、基于所述未标记样本数据和所述标记样本数据对网络模型进行训练，并确定损失函数值；

10、基于所述损失函数值对所述网络模型的参数进行调整，得到训练后的网络模型。

11、上述方案中，所述用户档案标签包括以下一项或多项：

12、属性标签；

13、投资标签；

14、资产标签；

15、交易标签；

16、服务标签。

17、上述方案中，所述基于所述标记样本数据和所述未标记样本数据对网络模型进行训练，并确定损失函数值，包括：

18、基于每组所述第一数据对所述网络模型进行无监督训练，并确定第一损失函数值；

19、基于每组所述第二数据对所述网络模型进行有监督训练，并确定第二损失函数值。

20、上述方案中，所述基于每组所述第一数据对所述网络模型进行无监督训练，并确定第一损失函数值，包括：

21、将每组所述第一数据中的历史对话数据进行加噪处理，得到加噪的未标记样本数据；

22、将所述未标记样本数据输入所述网络模型，生成第一话术模板；

23、将所述加噪的未标记样本数据输入所述网络模型，生成第二话术模板；

24、基于所述第一话术模板和所述第二话术模板确定所述第一损失函数值。

25、上述方案中，所述基于每组所述第二数据对所述网络模型进行有监督训练，并确定第二损失函数值，包括：

26、将每组所述第二数据中的历史对话数据进行增强处理，得到增强的标记样本数据；

27、将所述标记样本数据输入所述网络模型，生成第三话术模板；

28、将所述增强的标记样本数据输入所述网络模型，生成第四话术模板；

29、基于所述第三话术模板和所述第四话术模板确定所述第二损失函数值。

30、上述方案中，所述基于所述损失函数值对所述网络模型的参数进行调整，得到训练后的网络模型，包括：

31、基于所述第一损失函数值和所述第二损失函数值，确定所述无监督训练的第一权值和所述有监督训练的第二权值；

32、基于所述第一权值和所述第二权值，对所述网络模型的参数进行调整，得到所述训练后的网络模型。

33、一种话术生成装置，所述话术生成装置包括：

34、获取单元，用于获取目标用户的用户档案标签；

35、处理单元，用于基于所述用户档案标签生成话术模板；

36、所述处理单元，还用于基于所述话术模板向所述目标用户发送对话信息。

37、一种电子设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

38、其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述任一项所述方法的步骤。

39、一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

40、一种计算机产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

41、本申请的实施例所提供的话术生成方法、电子设备、介质及产品，获取目标用户的用户档案标签；基于所述用户档案标签生成话术模板；基于所述话术模板向所述目标用户发送对话信息。也就是说，本申请实施例中通过获取目标用户的用户档案标签生成话术模板，根据话术模板向目标用户发送对话信息，与目标用户进行对话，解决了相关技术中销售话术常采用标准化的交流模式，无法满足客户日益复杂的个性化需求的问题。

1.一种话术生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户档案标签生成话术模板之前，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户档案标签包括以下一项或多项：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述标记样本数据和所述未标记样本数据对网络模型进行训练，并确定损失函数值，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每组所述第一数据对所述网络模型进行无监督训练，并确定第一损失函数值，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每组所述第二数据对所述网络模型进行有监督训练，并确定第二损失函数值，包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失函数值对所述网络模型的参数进行调整，得到训练后的网络模型，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。