基于数字孪生的电力设备故障预警方法及系统与流程

本发明涉及电力领域，具体涉及基于数字孪生的电力设备故障预警方法及系统。

背景技术：

1、在电力系统中，电力设备的正常运行对于保障供电的可靠性至关重要。然而，电力设备可能会出现各种故障和异常情况，例如过载、短路、温度异常等，这些问题如果得不到及时发现和处理，可能会导致设备损坏、事故发生，甚至影响整个电力系统的稳定运行。为了实现对电力设备的有效监测和预警，传统的做法通常是通过人工巡检和定期维护来发现潜在问题。然而，这种方法存在着效率低下、成本高昂以及无法实时监测等问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了基于数字孪生的电力设备故障预警方法及系统，解决了现有技术中故障预警效率较低的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了基于数字孪生的电力设备故障预警方法及系统。

3、本申请实施例的第一个方面，提供了基于数字孪生的电力设备故障预警方法，所述方法包括：

4、建立与电力设备的数据交互，获取所述电力设备的运行数据，所述运行数据包括实时运行数据和历史运行数据；

5、将所述电力设备的运行数据映射于预设的数字孪生模型中；

6、基于所述数字孪生模型进行模拟，获取电力设备在预定工作时间段内的实时仿真数据；

7、基于所述预定工作时间段内的实时仿真数据，生成所述电力设备的实时工作曲线图；

8、基于所述历史运行数据获取所述电力设备的标准曲线图，并将所述电力设备的实时工作曲线图与标准曲线图进行比对，获取差值变化，其中，所述标准曲线图用于表征所述电力设备处于故障工作状态下的工作趋势图；

9、根据所述差值变化和设定的预警阈值进行判断，若所述差值变化不满足所述预警阈值，则获取异常参数；

10、基于所述异常参数，生成预警信息。

11、本申请实施例的第二个方面，提供了基于数字孪生的电力设备故障预警系统，所述系统包括：

12、数据获取模块，所述数据获取模块用于建立与电力设备的数据交互，获取所述电力设备的运行数据，所述运行数据包括实时运行数据和历史运行数据；

13、映射模块，所述映射模块用于将所述电力设备的运行数据映射于预设的数字孪生模型中；

14、模拟模块，所述模拟模块用于基于所述数字孪生模型进行模拟，获取电力设备在预定工作时间段内的实时仿真数据；

15、生成模块，所述生成模块用于基于所述预定工作时间段内的实时仿真数据，生成所述电力设备的实时工作曲线图；

16、比对模块，所述比对模块用于基于所述历史运行数据获取所述电力设备的标准曲线图，并将所述电力设备的实时工作曲线图与标准曲线图进行比对，获取差值变化，其中，所述标准曲线图用于表征所述电力设备处于故障工作状态下的工作趋势图；

17、判断模块，所述判断模块用于根据所述差值变化和设定的预警阈值进行判断，若所述差值变化不满足所述预警阈值，则获取异常参数；

18、预警模块，所述预警模块用于基于所述异常参数，生成预警信息。

19、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

20、通过建立与电力设备的数据交互，可以获取电力设备的运行数据，包括实时运行数据和历史运行数据。然后，将这些运行数据映射到预设的数字孪生模型中。利用这个数字孪生模型进行模拟，可以获取电力设备在预定工作时间段内的实时仿真数据。接着，可以基于这些实时仿真数据生成电力设备的实时工作曲线图。同时，也可以利用历史运行数据获取电力设备的标准曲线图，这个标准曲线图用于表征电力设备在故障工作状态下的工作趋势图。然后，将电力设备的实时工作曲线图与标准曲线图进行比对，获取差值变化。若这些差值变化不满足预设的预警阈值，则意味着存在异常情况。在这种情况下，可以获取异常参数，并根据这些异常参数生成预警信息。解决了现有技术中故障预警效率较低的技术问题，实现了及时预警设备故障的技术效果。

1.基于数字孪生的电力设备故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数字孪生模型进行模拟，获取电力设备在预定工作时间段内的实时仿真数据，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史运行数据获取所述电力设备的标准曲线图，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差值变化和设定的预警阈值进行判断，若所述差值变化不满足所述预警阈值，则获取异常参数，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述异常参数，生成预警信息，所述方法还包括：

7.基于数字孪生的电力设备故障预警系统，其特征在于，所述系统包括：