数据中心机架售价确定方法、装置及计算机设备与流程

本技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种数据中心机架售价确定方法、装置及计算机设备。

背景技术：

1、目前，idc(internet data center，互联网数据中心)业务机架需求发展迅猛，但随着大量资本涌入，数据中心机架出现了供给过剩的情况，在各idc服务提供商资源配置及服务水平趋于同质化的大背景下，通过电力负荷的预测，进而确定提供idc服务的成本已经出现，但目前现有的电力负荷预测技术，主要是站在电力供给、运营者的视角，基于历史时间序列能耗数据，预测未来阶段的用电负荷水平。但是，这种技术无法应用于数据中心新入网用户的负荷预测，同时采用的模型仅能完成针对单一项目的成本合理预估，并未结合数据中心自身能够提供的资源数据进行分析，导致用电负荷预测准确率较低，进而导致预测的最终售价准确性同样较低。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种数据中心机架售价确定方法、装置及计算机设备，以至少解决相关技术中的预测模型仅能对用户侧的用电负荷进行预测导致预测的售价准确性较低的技术问题。

2、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种数据中心机架售价确定方法，包括：获取目标对象的需求信息，根据所述需求信息确定所述目标对象的多种第一特征参数，并采用预设模型根据所述第一特征参数确定所述需求信息对应的目标机架所需负荷；根据所述目标机架所需负荷确定所述目标机架的初始售价；获取数据中心的多种第二特征参数，并根据所述第二特征参数确定所述目标机架对应的售价调节系数，其中，所述第一特征参数至少用于表征所述目标机架的配置信息对应的指标，所述第二特征参数至少用于表征所述数据中心能够提供的资源数量；采用所述售价调节系数对所述初始售价进行调整，得到目标售价。

3、可选地，根据所述需求信息确定所述目标对象的多种第一特征参数，包括：从所述需求信息中提取目标信息，所述目标信息包括：所述目标对象的行业类型、所述目标机架中的设备配置信息、所述目标机架中的服务器所需承载的业务类型和业务规模和所述目标机架中的设备所需开通的流量；根据所述目标信息确定所述第一特征参数，所述第一特征参数包括：行业特征、第一量化指标、第二量化指标和第三量化指标，所述第一量化指标用于表示目标机架中的设备配置的量化指标，所述第二量化指标用于表示所述目标机架中的服务器所需承载的业务类型和业务规模的量化指标，所述第三量化指标用于表示所述目标机架中的设备所需开通的流量的量化指标。

4、可选地，采用预设模型根据所述第一特征参数确定所述需求信息对应的目标机架所需负荷，包括：采用所述预设模型对所述第一特征参数进行特征提取，得到特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到目标特征向量；将所述目标特征向量依次经过所述预设模型中的多个控制门进行处理，得到最终结果，所述最终结果用于表示所述目标机架所需负荷，其中，所述控制门用于控制所述预设模型中信息流动和数据更新。

5、可选地，将所述目标特征向量依次经过所述预设模型中的多个控制门进行处理，得到最终结果，包括：采用所述多个控制门中的重置门将所述目标特征向量与前一时刻的预测值进行组合后，进行逻辑运算得到所述重置门的第一输出值；采用所述多个控制门中的输入激活门将所述第一输出值与所述前一时刻的预测值相乘，并与所述目标特征向量进行组合后，进行逻辑运算得到所述输入激活门的第二输出值；采用所述多个控制门中的更新门将所述目标特征向量与前一时刻的预测值进行组合后，进行逻辑运算得到所述更新门的第三输出值；采用所述多个控制门中的最终输出门将所述第二输出、所述第三输出值和所述前一时刻的预测值结合得到所述最终结果。

6、可选地，根据所述目标机架所需负荷确定所述目标机架的初始售价，包括：根据所述机架所需负荷确定所述目标机架对应的电费成本；获取所述目标机架对应的预设利润率和所述目标机架对应的收入；根据所述电费成本、所述目标机架对应的预设利润率和所述目标机架对应的收入确定所述目标机架的初始售价。

7、可选地，根据所述第二特征参数确定所述目标机架对应的售价调节系数，包括：获取所述第二特征参数，所述第二特征参数至少包括：第一子参数和第二子参数，所述第一子参数包括：所述目标对象所需的负荷电量、所述目标对象所需的制冷量和所述目标对象所需的业务区面积，所述第二子参数包括：预设总负荷电量、预设总制冷量和预设总业务区面积；根据所述第一子参数确定第一比例向量，并根据所述第二子参数确定第二比例向量，所述第一比例向量用于表示所述第一子参数中各种资源的比例，所述第二比例向量用于表示所述第二子参数中各种资源的比例；在所述第一子参数中的多种资源的需求量低于预设阈值的情况下，获取所述第一比例向量和所述第二比例向量的余弦相似度；根据所述余弦相似度确定所述售价调节系数。

8、可选地，所述方法还包括：在所述第一子参数中存在需求量高于预设阈值的资源的情况下，获取第三子参数，所述第三子参数至少包括：可分配负荷电量、可分配制冷量和可分配业务区面积；根据所述第三子参数确定第三比例向量，所述第三比例向量用于表示所述第三子参数中各种可分配资源的比例；确定所述第三比例向量与所述第二比例向量的余弦相似度；根据所述余弦相似度确定所述售价调节系数。

9、根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种数据中心机架售价确定装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的需求信息，根据所述需求信息确定所述目标对象的多种第一特征参数，并采用预设模型根据所述第一特征参数确定所述需求信息对应的目标机架所需负荷；第一确定模块，用于根据所述目标机架所需负荷确定所述目标机架的初始售价；第二确定模块，用于根据所述需求信息确定数据中心的多种第二特征参数，并根据所述第二特征参数确定所述目标机架对应的售价调节系数，其中，所述第一特征参数至少用于表征所述目标机架的配置信息对应的指标，所述第二特征参数至少用于表征所述数据中心能够提供的资源数量；调整模块，用于采用所述售价调节系数对所述初始售价进行调整，得到目标售价。

10、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，其中，存储器用于存储程序指令；处理器，与存储器连接，用于执行上述数据中心机架售价确定方法。

11、根据本技术实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，该非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行上述数据中心机架售价确定方法。

12、根据本技术实施例的再一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述数据中心机架售价确定方法。

13、在本技术实施例中，通过获取目标对象的需求信息，根据所述需求信息确定所述目标对象的多种第一特征参数，并采用预设模型根据所述第一特征参数确定所述需求信息对应的目标机架所需负荷；根据所述目标机架所需负荷确定所述目标机架的初始售价；获取多种数据中心的第二特征参数，并根据所述第二特征参数确定所述目标机架对应的售价调节系数，其中，所述第一特征参数至少用于表征所述目标机架的配置信息对应的指标，所述第二特征参数至少用于表征所述数据中心能够提供的资源数量；采用所述售价调节系数对所述初始售价进行调整，得到目标售价，达到了同时根据第一特征参数和第二特征参数相结合的方式对数据中心机架的售价进行预测，从而实现了提升售价预测准确率的技术效果，进而解决了相关技术中的预测模型仅能对用户侧的用电负荷进行预测导致预测的售价准确性较低的技术问题。