一种电力设备图像摘要生成方法及装置与流程
技术特征:
1.一种电力设备图像摘要生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述胶囊网络的数学模型如下:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第j层数字胶囊层的输出量如下:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第i个1×8维二维特征对应的第j层数字胶囊层变换量如下:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述胶囊网络中的池化层采用步长为2的卷积代替。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先训练的transformer模型的训练过程包括:
7.一种基于权利要求1-6任一项所述的电力设备图像摘要生成方法的装置,其特征在于,所述装置包括:
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存有计算机程序,所述计算机程序被执行时,实现如权利要求1至6中任意一项所述的电力设备图像摘要生成方法。
技术总结
本发明涉及图像分析技术领域,具体提供了一种电力设备图像摘要生成方法及装置,包括:将电力设备图像依次通过Darknet模型和胶囊网络,提取所述电力设备图像对应的关键结构特征;将所述关键结构特征作为预先训练的Transformer模型的输入,得到预先训练的Transformer模型输出的所述电力设备图像对应的摘要信息。本发明提供的技术方案,通过精细联合优化,不仅深刻揭示了电力故障的内在规律,还大幅增强了摘要的生成质量与诊断效能。
技术研发人员:李勇乐,朱广新,王家凯,黄佩卓,盛爽,陈佳琦,彭艳开
受保护的技术使用者:国家电网有限公司大数据中心
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40051273 】
技术研发人员:李勇乐,朱广新,王家凯,黄佩卓,盛爽,陈佳琦,彭艳开
技术所有人:国家电网有限公司大数据中心
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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