基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法及装置

1.一种基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法，其特征在于,其包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法，其特征在于：步骤s11中对收集到的海上风电场输出功率的时序连续数据xt进行预处理，具体包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法，其特征在于：步骤s12中确定时序连续数据的离散级数n，具体为：

4.根据权利要求1所述的基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法，其特征在于：步骤s21中的多头注意力机制需要进行映射子空间的构建，具体为：

5.根据权利要求1所述的基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法，其特征在于：步骤s31中构造状态转移链数据样本，具体为：

6.根据权利要求1所述的基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法，其特征在于：步骤s4中统计概率采样值数量ns和目标概率采样值数量ns，具体包括以下子步骤：

7.一种根据权利要求1-6之一所述的基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法的预测装置，其特征在于，其包括：数据采集模块、预处理模块和模型预测模块；

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6任一项所述的基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法。