一种项目风险的识别方法及其装置与流程

本技术涉及数据处理、工程，尤其涉及一种项目风险的识别方法及其装置。

背景技术：

1、工程项目的风险管理一直是项目成功的关键因素之一。随着项目规模的不断扩大和技术复杂性的增加，传统的风险管理方法越来越难以满足现代工程项目的需求。因此，迫切需要一种新的方法来提高风险管理的准确性和有效性，确保项目的成功实施。

技术实现思路

1、本公开提供一种项目风险的识别方法及其装置，以至少解决相关技术中工程项目的风险管理的准确性不高的问题。

2、本技术第一方面实施例提出了一种项目风险的识别方法，包括：获取目标项目的项目综合数据和目标项目对应的风险因子集合；针对风险因子集合中的每个风险因子，从项目综合数据中确定在第一时间段风险因子所关联的项目数据，并根据所关联的项目数据，确定风险因子的采样值序列；调用风险因子关联的预训练的目标预测模型，并将风险因子的采样值序列输入目标预测模型中，获取在第二时间段的风险因子的预测值序列，其中，不同的风险因子关联不同的目标预测模型；根据风险因子的预测值序列，对目标项目进行项目风险识别，获取目标项目的风险识别结果。

3、根据本技术的一个实施例，根据风险因子的预测值序列，对目标项目进行项目风险识别，获取目标项目的风险识别结果，包括：获取每个风险因子的安全数值区间；对第二时间段进行划分，得到多个时间单元；按照时间单元对每个预测值序列进行划分，以得到多个时间单元各自的预测值集合；针对每个时间单元，根据时间单元的预测值集合和风险因子的安全数值区间，确定时间单元的风险识别子结果；根据时间单元的风险识别子结果，确定目标项目的风险识别结果。

4、根据本技术的一个实施例，按照时间单元对每个预测值序列进行划分，以得到多个时间单元各自的预测值集合，包括：按照时间单元对每个预测值序列进行划分，得到处于每个时间单元内的多个风险因子各自的预测值；基于属于同一时间单元的每个风险因子的预测值，生成时间单元对应的预测值集合。

5、根据本技术的一个实施例，根据时间单元的预测值集合和风险因子的安全数值区间，确定时间单元的风险识别子结果，包括：将预测值集合内的每个风险因子的预测值与对应的安全数值区间进行对比；响应于任一风险因子的预测值未处于其对应的安全数值区间内，确定时间单元的风险识别子结果为风险时间单元；响应于每个风险因子的预测值均处于其对应的安全数值区间内，确定时间单元的风险识别子结果为非风险时间单元。

6、根据本技术的一个实施例，根据时间单元的风险识别子结果，确定目标项目的风险识别结果，包括：根据风险识别子结果，判断多个时间单元中是否存在第一风险时间单元；响应于存在第一风险时间单元，根据第一风险时间单元和第一风险时间单元内的异常预测值，生成风险识别结果。

7、根据本技术的一个实施例，项目风险的识别方法，还包括：获取异常预测值对应的风险因子作为异常风险因子，并确定获取异常风险因子的第一安全参考值；针对异常风险因子，获取异常风险因子的异常预测值与对应的第一安全参考值之间的第一偏差信息；根据第一偏差信息，确定异常风险因子的第一告警等级；基于第一风险时间单元、第一风险时间单元的异常预测值和第一告警等级生成第一告警信号。

8、根据本技术的一个实施例，根据时间单元的风险识别子结果，确定目标项目的风险识别结果，包括：响应于风险识别子结果指示多个时间单元中未存在第一风险时间单元，获取每个风险因子的第二安全参考值；针对每个时间单元，基于预测值集合中每个风险因子的预测值和对应的第二安全参考值，确定目标项目在时间单元内的风险综合值；根据风险综合值，判断多个时间单元是否存在第二风险时间单元；响应于存在第二风险时间单元，根据第二风险时间单元和第二风险时间单元的风险综合值，生成风险识别结果。

9、根据本技术的一个实施例，基于预测值集合中每个风险因子的预测值和对应的第二安全参考值，确定目标项目在时间单元内的风险综合值，包括：确定每个风险因子的因子权重；针对每个风险因子，获得风险因子的预测值和对应的第二安全参考值之间的第二偏差信息；根据每个风险因子的因子权重和第二偏差信息，确定风险综合值。

10、根据本技术的一个实施例，项目风险的识别方法，还包括：根据第二偏差信息，确定第二风险时间单元的第二告警等级；基于第二风险时间单元、第二风险时间单元的风险综合值和第二告警等级生成第二告警信号。

11、根据本技术的一个实施例，获取目标项目的项目综合数据，包括：从多个数据源中，获取目标项目当前周期的原始数据；对当前周期的原始数据进行预处理，获取当前周期的预处理项目数据；将当前周期的预处理项目数据与目标项目的历史周期的预处理项目数据进行整合，以生成目标项目的项目综合数据。

12、根据本技术的一个实施例，项目风险的识别方法，还包括：针对第一告警信号和第二告警信号中的任一告警信号，查询预设的知识库，从知识库中确定与任一告警信号匹配的风险应对策略；获取目标项目所关联的联系人的联系信息；基于联系信息向联系人的终端设备发送任一告警信号和风险应对策略。

13、根据本技术的一个实施例，项目风险的识别方法，还包括：对目标项目的工程进行监控，获取目标项目当前所处的目标工程阶段；基于目标工程阶段的调整系数对每个风险因子的安全数值区间进行更新。

14、本技术第二方面实施例提出了一种项目风险的识别装置，包括：获取模块，用于获取目标项目的项目综合数据和目标项目对应的风险因子集合；确定模块，用于针对风险因子集合中的每个风险因子，从项目综合数据中确定在第一时间段风险因子所关联的项目数据，并根据所关联的项目数据，确定风险因子的采样值序列；预测模块，用于调用风险因子关联的预训练的目标预测模型，并将风险因子的采样值序列输入目标预测模型中，获取在第二时间段的风险因子的预测值序列，其中，不同的风险因子关联不同的目标预测模型；识别模块，用于根据风险因子的预测值序列，对目标项目进行项目风险识别，获取目标项目的风险识别结果。

15、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：获取每个风险因子的安全数值区间；对第二时间段进行划分，得到多个时间单元；按照时间单元对每个预测值序列进行划分，以得到多个时间单元各自的预测值集合；针对每个时间单元，根据时间单元的预测值集合和风险因子的安全数值区间，确定时间单元的风险识别子结果；根据时间单元的风险识别子结果，确定目标项目的风险识别结果。

16、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：按照时间单元对每个预测值序列进行划分，得到处于每个时间单元内的多个风险因子各自的预测值；基于属于同一时间单元的每个风险因子的预测值，生成时间单元对应的预测值集合。

17、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：将预测值集合内的每个风险因子的预测值与对应的安全数值区间进行对比；响应于任一风险因子的预测值未处于其对应的安全数值区间内，确定时间单元的风险识别子结果为风险时间单元；响应于每个风险因子的预测值均处于其对应的安全数值区间内，确定时间单元的风险识别子结果为非风险时间单元。

18、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：根据风险识别子结果，判断多个时间单元中是否存在第一风险时间单元；响应于存在第一风险时间单元，根据第一风险时间单元和第一风险时间单元内的异常预测值，生成风险识别结果。

19、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：获取异常预测值对应的风险因子作为异常风险因子，并确定获取异常风险因子的第一安全参考值；针对异常风险因子，获取异常风险因子的异常预测值与对应的第一安全参考值之间的第一偏差信息；根据第一偏差信息，确定异常风险因子的第一告警等级；基于第一风险时间单元、第一风险时间单元的异常预测值和第一告警等级生成第一告警信号。

20、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：响应于风险识别子结果指示多个时间单元中未存在第一风险时间单元，获取每个风险因子的第二安全参考值；针对每个时间单元，基于预测值集合中每个风险因子的预测值和对应的第二安全参考值，确定目标项目在时间单元内的风险综合值；根据风险综合值，判断多个时间单元是否存在第二风险时间单元；响应于存在第二风险时间单元，根据第二风险时间单元和第二风险时间单元的风险综合值，生成风险识别结果。

21、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：确定每个风险因子的因子权重；针对每个风险因子，获得风险因子的预测值和对应的第二安全参考值之间的第二偏差信息；根据每个风险因子的因子权重和第二偏差信息，确定风险综合值。

22、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：根据第二偏差信息，确定第二风险时间单元的第二告警等级；基于第二风险时间单元、第二风险时间单元的风险综合值和第二告警等级生成第二告警信号。

23、根据本技术的一个实施例，获取模块，还用于：从多个数据源中，获取目标项目当前周期的原始数据；对当前周期的原始数据进行预处理，获取当前周期的预处理项目数据；将当前周期的预处理项目数据与目标项目的历史周期的预处理项目数据进行整合，以生成目标项目的项目综合数据。

24、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：针对第一告警信号和第二告警信号中的任一告警信号，查询预设的知识库，从知识库中确定与任一告警信号匹配的风险应对策略；获取目标项目所关联的联系人的联系信息；基于联系信息向联系人的终端设备发送任一告警信号和风险应对策略。

25、根据本技术的一个实施例，识别模块，还用于：对目标项目的工程进行监控，获取目标项目当前所处的目标工程阶段；基于目标工程阶段的调整系数对每个风险因子的安全数值区间进行更新。

26、本技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现如本技术第一方面实施例所述的项目风险的识别方法。

27、本技术第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于实现如本技术第一方面实施例所述的项目风险的识别方法。

28、本技术第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本技术第一方面实施例所述的项目风险的识别方法。

29、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：本技术通过使用每个风险因子各自对应的目标预测模型生成对未来风险的量化预测，这种量化的预测能够更精准、更全面、更及时地评估各个风险的影响程度和可能性，风险预测的结果可以为项目管理者提供决策支持，帮助他们在项目早期识别潜在风险并采取相应措施。

30、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。