掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质与流程
技术特征:
1.一种掌静脉识别模型构建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的掌静脉识别模型构建方法,其特征在于,所述对所述多个掌静脉图进行灰度区间调整和边缘特征提取,获得多个边缘特征图,包括:
3.根据权利要求2所述的掌静脉识别模型构建方法,其特征在于,所述根据所述多个像素集以及所述多个像素值区间,对掌静脉图中的像素进行灰度区间调整,获得灰度图,包括:
4.根据权利要求1所述的掌静脉识别模型构建方法,其特征在于,所述根据第一池化度参数对每个边缘特征图进行池化,包括:
5.根据权利要求1-4任一项所述的掌静脉识别模型构建方法,其特征在于,所述标识生成模型为:
6.根据权利要求5所述的掌静脉识别模型构建方法,其特征在于,所述从池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中,包括:
7.根据权利要求6所述的掌静脉识别模型构建方法,其特征在于,所述根据模型生成的标识与所述池化数据块的标识之间的偏差,调整所述标识生成模型的参数,直至所述偏差小于阈值,包括:
8.一种掌静脉识别模型构建装置,其特征在于,用于实现如权利要求1-7任一项所述的掌静脉识别模型构建方法,所述掌静脉识别模型构建装置包括:
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本发明掌静脉数据识别技术领域,尤其涉及一种掌静脉识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取多个掌静脉图;然后对所述多个掌静脉图进行灰度区间调整和边缘特征提取,获得多个边缘特征图;接着根据第一池化度参数对每个边缘特征图进行池化,并根据掌静脉图对应的手掌为池化获得的池化数据块分配标识码;最后从池化数据块中提取多个子数据块输入到标识生成模型中,根据模型生成的标识与所述池化数据块的标识之间的偏差,调整所述标识生成模型的参数,直至所述偏差小于阈值,获得掌静脉识别模型。本发明实施方式无需智能算法,通过掌静脉图生成多个子数据块对模型参数进行确定,前期建模和后期使用均耗费的资源少。
技术研发人员:王璠,路赛赛,孟刚
受保护的技术使用者:东之乔科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40051618 】
技术研发人员:王璠,路赛赛,孟刚
技术所有人:东之乔科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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