一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法
技术特征:
1.一种视网膜oct图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的视网膜oct图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,所述对所述视网膜oct图像进行用于体现血管结构3d特征的第一特征提取,得到第一特征的具体步骤包括:
3.根据权利要求2所述的视网膜oct图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,所述像素点重要性评估模型的表达式为:
4.根据权利要求1所述的视网膜oct图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,所述对所述视网膜oct图像进行血管骨架图像的转化,得到血管骨架图像的具体步骤包括:
5.根据权利要求4所述的视网膜oct图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,所述进行用于体现血管结构交点特征的第二特征提取的具体步骤包括:
6.根据权利要求5所述的视网膜oct图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,所述第一特征提取矩阵t1的表达式为:
7.根据权利要求5所述的视网膜oct图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,所述第二特征提取矩阵t2的表达式为:
8.根据权利要求1所述的视网膜oct图像中血管结构的特征提取方法,其特征在于,所述进行用于体现血管结构surf特征的第三特征提取的具体步骤包括:
9.一种视网膜oct图像中血管结构的配准方法,其特征在于,包括:
10.根据权利要求7所述的视网膜oct图像中血管结构的配准方法,其特征在于,所述基于两个相邻时间视网膜oct图像对应的特征提取结果和血管骨架特征,进行所述两个相邻时间视网膜oct图像的血管结构配准的具体方法包括:
技术总结
本发明公开了一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法,该特征提取方法基于视网膜OCT图像进行体现血管结构3D特征的第一特征、用于体现血管结构交点特征的第二特征、用于体现血管结构SURF特征的第三特征提取,并对提取到的特征进行融合,因此得到的特征能够具有更全面的血管结构信息,为后续配准等操作打下基础。本发明中特征提取方法设计了用于体现血管结构交点特征的第二特征提取的提取步骤,通过第一特征提取矩阵对潜在的血管交点进行血管交点提取,得到初筛后的血管交点;再通过第二特征提取矩阵对初筛后的血管交点进行伪特征点的排除,得到二次筛选后的血管交点,由此可以避免血管交点的错漏。
技术研发人员:潘玲佼,蔡众旺,胡德荣,肖淑艳,陶为戈,程钦,吴全玉,王永星
受保护的技术使用者:江苏理工学院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40051661 】
技术研发人员:潘玲佼,蔡众旺,胡德荣,肖淑艳,陶为戈,程钦,吴全玉,王永星
技术所有人:江苏理工学院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:潘玲佼,蔡众旺,胡德荣,肖淑艳,陶为戈,程钦,吴全玉,王永星
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