一种基于地标农产品产地特征的智慧评价系统的制作方法

本发明涉及地标农产品领域，尤其涉及一种基于地标农产品产地特征的智慧评价系统。

背景技术：

1、地理标志农产品作为具有地域垄断性、产品独特性和稀缺性的特殊农产品，其品牌价值逐渐受到重视。然而，地理标志农产品的管理和评价仍面临诸多挑战，如质量参差不齐、品牌使用过度、产品结构单一以及质量监管存在漏洞等。因此，开发一种基于地标农产品产地特征的智慧评价系统，对于提升地理标志农产品的品质、保护品牌价值、促进农业高质量发展具有重要意义。

2、中国专利申请公开号：cn116883026a公开了一种基于大数据的农产品产地溯源方法及系统，包括：构建基础信息数据库；建立标准农产品样本为参考基准，对农产品进行特异化特征提取，构建多维特征提取集；进行同地区的样本特征分析，设定同地区样本的特征极限区间；建立产地溯源网络，并基于建立结果进行不同地区的特征相似评价，确定相似溯源地区；对相似溯源地区搭建定位识别子网络，并将子网络耦合至产地溯源网络；提取目标农产品数据集，将目标农产品数据集输入产地溯源网络，生成产地溯源结果。但是，现有技术中存在以下问题：

3、现有技术存在对地标农产品产地特征处理精度低，从而导致对地标农产品产地溯源准确性低的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于地标农产品产地特征的智慧评价系统，用以克服现有技术中地标农产品产地溯源准确性低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于地标农产品产地特征的智慧评价系统，包括：

3、产品识别模块，其用以获取农产品图像，并基于获取的农产品图像确定农产品种类；

4、数据采集模块，其与所述产品识别模块相连，用以基于农产品地域特征的差异评价值确定对农产品图像的显性特征进行提取，或对农产品图像的隐性特征进行提取，其中，所述显性特征包括相应种类农产品的大小和形状，所述隐性特征包括相应种类农产品的纹理和表面粗糙度；

5、数据分析模块，其与所述数据采集模块相连，用以根据农产品图像对应的显性特征数量或隐性特征数量确定将农产品图像与标准样本图像进行比对的农产品图像处理方式，或根据隐性特征相似度与气候相似度共同确定的农产品图像处理方式；

6、图像处理模块，其与所述数据分析模块相连，用以在相应农产品图像处理方式的条件下，根据显性特征相似度或隐性特征相似度确定相应农产品图像处理方式的合格性，并基于预设显性特征相似度与所述显性特征相似度的差值确定调整农产品图像的分辨率；

7、数据确定模块，其与所述图像处理模块相连，用以基于相应农产品图像处理方式合格的条件下，根据特征评价值或相似特征评价值确定农产品的产地特征的合格性；

8、数据调节模块，其与所述数据确定模块相连，用以根据产地特征对农产品的影响程度评价值确定调节预设差异评价值。

9、进一步地，所述数据采集模块基于任一种类农产品的农产品地域特征的差异评价值大于预设差异评价值的比对结果确定提取农产品图像的显性特征，并根据显性特征数量小于或等于预设显性特征数量的比对结果确定采取将农产品图像与标准样本图像进行比对的农产品图像处理方式。

10、进一步地，所述图像处理模块基于显性特征相似度小于预设显性特征相似度的比对结果确定将农产品图像与标准样本图像进行比对的处理方式不合格，并根据预设显性特征相似度与所述显性特征相似度的差值小于或等于预设差值的比对结果确定以第一预设分辨率调节系数增加农产品图像的分辨率。

11、进一步地，所述图像处理模块基于显性特征相似度小于预设显性特征相似度的比对结果确定将农产品图像与标准样本图像进行比对的处理方式不合格，并根据预设显性特征相似度与所述显性特征相似度的差值大于预设差值的比对结果确定以第二预设分辨率调节系数增加农产品图像的分辨率。

12、进一步地，所述数据确定模块基于显性特征相似度大于或等于预设显性特征相似度的比对结果和特征评价值大于或等于预设特征评价值的比对结果确定农产品的产地特征合格。

13、进一步地，所述数据采集模块还用以基于任一种类农产品的农产品地域特征的差异评价值小于或等于预设差异评价值的比对结果确定提取农产品图像的隐性特征，所述数据分析模块在确定提取农产品图像的隐性特征的条件下，基于隐性特征数量小于或等于预设隐性特征数量和隐性特征相似度大于或等于预设隐性特征相似度的比对结果确定农产品图像处理方式合格。

14、进一步地，所述数据分析模块在确定提取农产品图像的隐性特征的条件下，基于隐性特征数量大于预设隐性特征数量和隐性特征相似度大于或等于预设隐性特征相似度的比对结果和气候相似度大于或等于预设气候相似度的比对结果共同确定的处理方式合格。

15、进一步地，所述数据确定模块在共同确定的处理方式合格的条件下，基于相似特征评价值大于或等于预设相似特征评价值的比对结果确定农产品的产地特征合格。

16、进一步地，所述数据调节模块在确定农产品的产地特征不合格的条件下，基于产地特征对农产品的影响程度评价值小于或等于预设影响程度评价值的比对结果确定以第一预设差异调节系数增加预设差异评价值。

17、进一步地，所述数据调节模块在确定农产品的产地特征不合格的条件下，基于产地特征对农产品的影响程度评价值大于预设影响程度评价值的比对结果确定以第二预设差异调节系数增加预设差异评价值。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过数据采集模块根据农产品地域特征的差异评价值与预设值的比对结果，智能选择提取农产品图像的隐性或显性特征。同时，数据分析模块进一步根据提取的显性特征数量与预设显性特征数量的比对结果，决定是否将农产品图像与标准样本进行比对处理。这种智能化的特征提取与处理机制，提高了农产品识别的准确性和效率，从而提高了对地标农产品产地溯源的准确性。

19、进一步地，本发明通过农产品图像显性特征与标准样本图像显性特征进行比对得到的显性特征相似度与预设显性特征相似度的比对来评估比对处理方式的合格性，确认比对处理方式合格后，进一步通过特征评价值与预设特征评价值的比对结果来判定农产品是否为地标农产品。提高了农产品识别的精确度，能够适应不同种类和地区的农产品识别需求，提高了处理效率和准确性，从而提高了对地标农产品产地溯源的准确性。

20、进一步地，本发明通过判断农产品图像隐性特征数量，决定比对方式，若隐性特征少则直接比对图像，若隐性特征多则结合气候相似度进行比对，提高了对农产品评估的准确性和可靠性，提高了对地标农产品产地特征处理的效率。

21、进一步地，本发明通过将隐性特征相似度与气候相似度共同确定的相似特征评价值与预设相似特征评价值比对，以此确定农产品的产地特征是否合格，能够更准确地识别和判定农产品的产地特征是否符合标准，从而提高了对地标农产品产地溯源的准确性。

22、进一步地，本发明通过产地特征对农产品的影响程度评价值与预设影响程度评价值的比对使用不同的预设差异调节系数来增加预设差异评价值，提高了对产地溯源的准确性。