一种基于知识图谱的结构化数据分类方法及装置与流程

1.一种基于知识图谱的结构化数据分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主题词类别包括单主题、多主题和无主题。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述主题词类别确定分类模型包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述主题词类别确定分类模型之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述知识图谱和lda模型对所述第一数据集进行数据扩充，得到第三数据集包括：

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，若所述主题词类别表征为多主题，所述将所述第一分词结果输入所述分类模型，得到分类结果包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用随机切片哈希分类器对所述融合向量处理，得到第一分类结果包括：

8.一种基于知识图谱的结构化数据分类装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。