一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统
技术特征：
1.一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：包括区域划分模块、数据采集模块、数据处理模块、碳中和分析模块以及阈值评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：将若干个网格状区域进行标记，记作区域i1、区域i2、...、区域in，并将若干个网状区域依次对应相应的植被覆盖面积zbfg传送至碳状态数据集，分析计算区域i1、区域i2、...、区域in相应的中和评估指数zhpg。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：所述数据采集模块将对区域i1、区域i2、...、区域in中co2状态数据、碳捕捉数据以及碳抵消数据进行实时采集，其中包括碳捕捉单元和碳抵消单元；
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据预处理单元和标准化单元；
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：依据人工智能技术，建立算法模型，特征提取并分析计算获取：环境因子hjyz、捕捉系数bzxs和抵消系数dxxs，并将所述捕捉系数bzxs与所述抵消系数dxxs进行相关联，获取中和评估指数zhpg。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：将所述温度差wdc与所述压力差ylc相关联，并经过无量纲处理后，所述环境因子hjyz通过以下公式获取：
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：将所述环境因子hjyz与所述co2排放浓度pfd相关联，并经过无量纲处理后，所述捕捉系数bzxs通过以下公式获取：
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：将所述生长周期szsd与所述植被覆盖面积zbfg相关联，并经过无量纲处理后，所述抵消系数dxxs通过以下公式获取：
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：所述阈值评估模块包括历史评估单元和预警评估报告单元；
10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：所述预警评估报告单元用于将所述中和评估指数zhpg与相应的所述平均评估阈值q进行对比分析，获得预警评估报告：
技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，涉及碳中和的技术领域，该系统结合了多种数据源，进一步实现了对CO<subgt;2</subgt;排放浓度的高分辨率监测和低空成像，从而提供了更准确的CO<subgt;2</subgt;分布电子地图，在CO<subgt;2</subgt;分布电子地图中区分不同地理位置上CO<subgt;2</subgt;排放情况、碳捕捉数据和抵消数据，并进行实时监测将其进行汇总建立，提供了全面的碳状态数据集；通过利用深度机器学习技术，能够更好地在多维数据信息中理解出环境因子Hjyz、捕捉系数Bzxs和抵消系数Dxxs之间的关系，从而提供更准确的中和评估指数Zhpg，通过阈值评估模块，提供了对历史数据的分析和计算平均评估阈值Q的能力，进一步确定决策制定的准确性。
技术研发人员：周德荣,蔡哲,丁爱军
受保护的技术使用者：南京大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/18
技术研发人员：周德荣,蔡哲,丁爱军
技术所有人：南京大学
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