首页  专利技术  电子电路装置的制造及其应用技术

隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法及装置与流程

2025-05-25 15:00:02 669次浏览

技术特征:

1.一种隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法,其特征在于,所述基于预先构建的满足第一预设条件的物理驱动卡机判识模型,获取物理驱动卡机风险等级,包括:

3.根据权利要求1所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法,其特征在于,所述基于预先构建的满足第二预设条件的信息驱动卡机判识模型,获取信息驱动卡机风险等级包括:

4.根据权利要求3所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法,其特征在于,所述的tbm掘进多源信息数据库包括tbm掘进过程中产生的掘进参数信息、围岩参数信息、物探参数信息、超前钻探参数信息、岩渣图像信息、刀盘振动信息中的至少之一。

5.根据权利要求1所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法,其特征在于,所述根据tbm掘进参数分别对所述目标卡机风险隧道段和所述目标正常围岩隧道段生成满足预设安全及高效要求的掘进方式,包括:

6.一种隧道掘进机tbm卡机风险的识别装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-5任一项所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-5任一项所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-5任一项所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法。


技术总结
本发明涉及TBM隧道开挖技术领域,特别涉及一种隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法及装置,方法包括:基于物理驱动卡机判识模型,获取物理驱动卡机风险等级;基于信息驱动卡机判识模型,获取信息驱动卡机风险等级;对物理驱动卡机风险等级和信息驱动卡机风险等级进行集成融合处理,以构建物理‑信息双驱动隧道掘进机TBM卡机风险超前判识模型,从而判识目标隧道段的目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段,进而根据TBM掘进参数分别对目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段生成满足预设安全及高效要求的掘进方式。由此,解决相关技术中单纯数据驱动模型适应性差,以及单纯物理模型预测精度低,降低隧道掘进的高效性和安全性等问题。

技术研发人员:宋建军,傅康,张宽宝,高发勇,马永涛,薛翊国,孔凡猛,李清明,王斌,刘欢,程彦强,黄胜,祁正荣,张金祥,曹新平,赵燕,张燕杰,王建宁
受保护的技术使用者:中国水利水电第十四工程局有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40051961 】

技术研发人员:宋建军,傅康,张宽宝,高发勇,马永涛,薛翊国,孔凡猛,李清明,王斌,刘欢,程彦强,黄胜,祁正荣,张金祥,曹新平,赵燕,张燕杰,王建宁
技术所有人:中国水利水电第十四工程局有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
宋建军傅康张宽宝高发勇马永涛薛翊国孔凡猛李清明王斌刘欢程彦强黄胜祁正荣张金祥曹新平赵燕张燕杰王建宁中国水利水电第十四工程局有
一种基于事件相机的啮齿类动物行为学分析方法 海洋碳汇数据采集与实时分析系统
相关内容