基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法及系统与流程
技术特征:
1.基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法,其特征在于,通过全景摄像头实时扫描铁塔结构,使用图像拼接算法将采集的图像进行拼接,形成铁塔的全景图像数据;所述图像拼接算法具体为:
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法,其特征在于,将所述铁塔实际点云数据和全景图像数据进行融合处理,生成铁塔实际点云模型,方法包括:
4.根据权利要求3所述的基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法,其特征在于,所述多视角立体匹配算法具体为:
5.根据权利要求1所述的基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法,其特征在于,所述基于输电铁塔的设计文件获取铁塔理想点云数据,生成铁塔理想点云模型,方法包括:
6.根据权利要求1所述的基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法,其特征在于,所述通过hbb算法进行比对,获取输电铁塔的构件缺失数据,方法包括:
7.根据权利要求1所述的基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法,其特征在于,所述结合可见光识别算法验证缺失是否成立,方法包括:
8.基于权利要求1-7任一项所述的基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法的自动化检测系统,其特征在于,所述系统包括:
技术总结
本发明公开了基于多源数据的输电铁塔构件缺失自动化检测方法及系统,涉及输电铁塔检测技术领域。本发明通过多个激光扫描仪和全景摄像头实时同步扫描铁塔结构,获取铁塔实际点云数据和全景图像数据,提供铁塔表面的详细视图,创建铁塔实际点云模型,并将其与铁塔理想点云模型导入空间数据模型通过HBB算法进行比对,以识别输电铁塔的结构缺失和损伤,获取输电铁塔的构件缺失数据;根据同步坐标找到所述构件缺失数据对应的刚体构件的全景图像,通过可见光识别算法进行二次验证,能够准确识别铁塔结构的微小变化和缺失,并生成详细的分析报告,实现了对输电铁塔结构的非接触式、高精度自动化检测,大幅度提高了检测速度和安全性。
技术研发人员:尤万成,郑良章,方超,苟新平,梁标,张志,石奇隆,李文洲,杜明煜
受保护的技术使用者:江苏星湖科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40051984 】
技术研发人员:尤万成,郑良章,方超,苟新平,梁标,张志,石奇隆,李文洲,杜明煜
技术所有人:江苏星湖科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:尤万成,郑良章,方超,苟新平,梁标,张志,石奇隆,李文洲,杜明煜
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