一种用户用电负荷辨识智能电能表检测方法与流程

1.一种用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，所述预设的用电行为特征相似算法，具体包括：

3.如权利要求1所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，所述s104中，每隔预设周期获得每个电能表的电压偏离集合及其对应的异常概率值，包括：

4.如权利要求3所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，所述s105具体包括：

5.如权利要求4所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，每一个电力线组对应一个计量故障识别模型，根据电能表所在电力线确定其对应的计量故障识别模型，预先训练完成的计量故障识别模型具体获得过程为：

6.如权利要求5所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，所述计量故障识别模型包括若干个子模型，步骤c3还包括：

7.如权利要求3所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，在所述b1中，每个电能表的有效电压值集的确定方法，还包括：

8.如权利要求7所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，两个电能表之间的用电状态相似指标的计算方式具体为：

9.如权利要求7所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，在所述b2中，将电压偏离集合中大于预设差值阈值的元素的数量与元素总数量的比值确定为异常概率值，还包括：

10.如权利要求9所述的用户用电负荷辨识智能电能表检测方法，其特征在于，所述s402具体包括：